Práctica de Análisis de Datos con Python y Pandas

📝 Descripción del Proyecto

Este repositorio contiene un proyecto de práctica enfocado en el análisis y manipulación de datos utilizando las librerías Numpy y Pandas en Python. El objetivo es aplicar las herramientas de la ciencia de datos a un conjunto de datos simple para explorar y obtener información relevante, sirviendo como un entorno de aprendizaje para el manejo de datos tabulares.

📁 Estructura del Repositorio

La estructura del repositorio está organizada de la siguiente manera:

├── .gitignore
├── datasets/
│   └── apples\_ts.csv
├── notebooks/
│   └── mixtos/
│       └── np\_pd\_apples.ipynb
├── utils/
│   └── helpers.py
└── ven/

• notebooks/mixtos/: Contiene el cuaderno de Jupyter (np_pd_apples.ipynb) donde se realiza el análisis.
• datasets/: Almacena el archivo CSV con los datos a analizar (apples_ts.csv).
• utils/: Módulo de Python (helpers.py) que podría contener funciones auxiliares para el análisis.
• ven/: La carpeta del entorno virtual, ignorada por Git.

🚀 Análisis Realizado

En el cuaderno np_pd_apples.ipynb se llevan a cabo los siguientes pasos:

1. Carga de Datos: Se utiliza pandas para cargar el archivo apples_ts.csv en un DataFrame.
2. Exploración Inicial: Se realiza una exploración de los datos para entender su estructura, tipos de datos y valores faltantes.
3. Manipulación de Datos: Se aplican funciones de numpy y pandas para limpiar, filtrar o transformar los datos.
4. Análisis Descriptivo: Se calculan estadísticas descriptivas básicas para resumir las características principales de los datos.
5. Visualización (Opcional): Se pueden incluir gráficos simples para visualizar tendencias o patrones en los datos.

🔧 Instalación y Uso

Sigue estos pasos para configurar el proyecto en tu máquina y ejecutar el cuaderno.

Requisitos

• Python 3.8+
• Jupyter Notebook

Dependencias

Para instalar las librerías necesarias, activa tu entorno virtual y ejecuta el siguiente comando:

pip install numpy pandas jupyter

Pasos para la ejecución

1. Clonar el repositorio:

   git clone [https://m.youtube.com/watch?v=KrJwqsuhZ8U&pp=0gcJCYUJAYcqIYzv](https://m.youtube.com/watch?v=KrJwqsuhZ8U&pp=0gcJCYUJAYcqIYzv)
   cd [nombre de tu proyecto]

2. Activar tu entorno virtual (ven):
   • En Windows: .\ven\Scripts\activate
   • En macOS/Linux: source ven/bin/activate
3. Abrir el cuaderno: Abre VS Code y navega hasta notebooks/mixtos/np_pd_apples.ipynb para ejecutar el código.

📜 Licencia

Este proyecto es de uso libre y educativo, sin licencia específica.

🙏 Agradecimientos

Proyecto desarrollado como parte de un proceso de aprendizaje autodidacta.