Fundamentals and Applications of Deep Learning

《深度学习基础与应用》主要根据各类参考资料编写而成，包括但不限于：教学视频，经验分享贴，相关书籍等，仅供内部学习交流使用，不得用于其他用途。

目前已经更新到了第二版，包含的内容有：

• 神经网络基础
• 神经网络训练细节
• 计算机视觉基础——卷积神经网络
• 序列模型
• 生成对抗网络
• 强化学习

我将持续更新其他方面的内容，包括：人工智能的可解释性，元学习，自然语言处理，推荐系统等。

更新日志

1. 第二版更新内容（2022.5.5）
   • 调整了参考文献的引用
   • 调整了文档内部图片、表格、伪代码等内容的交叉引用
   • 将大部分图片更换为矢量图，提升清晰度
   • 新增第6章——强化学习