Projeto Oráculo

Oráculo é um assistente de IA conversacional que permite interagir com diversos tipos de documentos usando modelos de linguagem avançados.

📋 Descrição

O Projeto Oráculo é uma aplicação Streamlit que permite carregar diferentes tipos de documentos (sites, vídeos do YouTube, PDFs, CSVs e arquivos de texto) e interagir com eles através de uma interface de chat, utilizando modelos de linguagem de grandes provedores como Groq e OpenAI.

✨ Funcionalidades

• Múltiplas fontes de dados: Carregue e interaja com conteúdo de:

  • Sites web
  • Vídeos do YouTube
  • Arquivos PDF
  • Arquivos CSV
  • Arquivos de texto (TXT)

• Escolha de modelos de IA:

  • Suporte para modelos da Groq (llama-3.1-70b-versatile, gemma2-9b-it, mixtral-8x7b-32768)
  • Suporte para modelos da OpenAI (gpt-4o-mini, gpt-4o, o1-preview, o1-mini)

• Interface amigável:

  • Chat interativo com histórico de conversas
  • Upload fácil de arquivos
  • Configuração simples de modelos e APIs

🚀 Como usar

1. Execute a aplicação Streamlit:

   streamlit run streamlit.py
   

2. No painel lateral:

   • Selecione o tipo de arquivo que deseja carregar
   • Forneça a URL ou faça upload do arquivo
   • Escolha o provedor de modelo (Groq ou OpenAI)
   • Selecione o modelo específico
   • Insira sua chave de API
   • Clique em "Inicializar Oráculo"

3. Comece a conversar com o Oráculo sobre o conteúdo carregado!

🛠️ Requisitos

• Python 3.6+
• Streamlit
• LangChain
• Bibliotecas de integração com Groq e OpenAI
• Bibliotecas para processamento de documentos (PyPDF, etc.)

Para instalar todas as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

Conteúdo do arquivo requirements.txt:

streamlit==1.38.0
langchain==0.3.0
langchain-community==0.3.0
langchain-groq==0.2.0
langchain-openai==0.2.0
python-dotenv==1.0.1
beautifulsoup4==4.12.3
pypdf==5.0.0
unstructured==0.15.13
fake_useragent==1.5.1
youtube_transcript_api==0.6.2

📦 Estrutura do projeto

app/
├── streamlit.py         # Aplicação principal Streamlit
├── loaders_documents.py # Funções para carregar diferentes tipos de documentos
├── requirements.txt     # Dependências do projeto
└── README.md            # Este arquivo

🔑 Configuração de API

Para usar o Oráculo, você precisará de chaves de API válidas:

• Para modelos da Groq: Obtenha uma chave API da Groq
• Para modelos da OpenAI: Obtenha uma chave API da OpenAI

📝 Notas

• O Oráculo mantém um histórico de conversas que pode ser apagado a qualquer momento
• Para melhores resultados, certifique-se de que os documentos carregados estejam em um formato legível
• Alguns sites podem não ser carregados corretamente devido a restrições de acesso

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Desenvolvido como pojeto de LangChain da plataforma Asimov Academy