ApiServer

프로젝트 목표

APIServer repository에서의 프로젝트 목표는 개발환경 별 Test, Deploy 과정에서 어디에 더 중점적으로 다루냐에 따라 Dev 환경과 Staging, Production 환경에서의 아키텍처를 목적에 맞게 설계하였습니다. 개발자들의 입장에서 컨테이너 내부 디버깅을 위한 환경 구축을 위해 EC2 클러스터 기반으로 돌아가도록 구성하였으며, Staging, Production의 경우 롤링업데이트를 통해 가용성을 보장하는 아키텍처를 구성하였습니다.

SA(시스템 아키텍처)

Staging & Production

Development

DA(배포파이프라인 아키텍처)

사전준비

ECS-CLI, docker, kubernetes, git actions, argo cd, EKS

https://mtou.tistory.com/132 https://intrepidgeeks.com/tutorial/configure-argo-cd-in-amazon-eks

개발환경

Node 16, fastify, package.json,

Install

npm install fastify-cli --global

fastify generate .

ApiServer/plugins/mysql.js

1. dev

'use strict'
require('dotenv').config()

const fp = require('fastify-plugin')

module.exports = fp(async function (fastify, opts) {
  const username = process.env.RDS_USERNAME
  const password = process.env.RDS_PASSWORD
  const hostname = process.env.RDS_HOSTNAME
  const database = process.env.RDS_DATABASE

  console.log(process.env)

  fastify.register(require('@fastify/mysql'), {
    connectionString: `mysql://${username}:${password}@${hostname}/${database}`
  })
})

2. staging, production

'use strict'
require('dotenv').config()

const fp = require('fastify-plugin')

module.exports = fp(async function (fastify, opts) {
  const username = process.env.RDS_USERNAME_STAG
  const password = process.env.RDS_PASSWORD_STAG
  const hostname = process.env.RDS_HOSTNAME_STAG
  const database = process.env.RDS_DATABASE_STAG

  console.log(process.env)

  fastify.register(require('@fastify/mysql'), {
    connectionString: `mysql://${username}:${password}@${hostname}/${database}`
  })
})

ApiServer/routes/root.js

1. dev

'use strict'
const fastify = require('fastify')()

module.exports = async function (fastify, opts) {
  fastify.get('/', function (request, reply) {
    fastify.mysql.getConnection(onConnect)

    function onConnect (err, client) {
      if (err) return reply.send(err)

      client.query(
        'SELECT * FROM project4', [],                     
        function onResult (err, result) {
          client.release()
          reply.send(err || result)
        }
      )
    }
  })
}

2. staging, proudction

'use strict'
const fastify = require('fastify')()

module.exports = async function (fastify, opts) {
  fastify.get('/', function (request, reply) {
    fastify.mysql.getConnection(onConnect)

    function onConnect (err, client) {
      if (err) return reply.send(err)

      client.query(
        'SELECT now()', [],                     //mysql에 있는 now()값을 가져오기
        function onResult (err, result) {
          client.release()
          reply.send(err || result)
        }
      )
    }
  })
}

> ⚠️ Warning 빌드시 주의 사항

Dockerfile로 빌드를 하고자 할 때는 환경변수 값을 넣어주어야 합니다. (Git action으로 build할 때 secret key로 처리가능)

docker build -t 도커사용자명/api-server:$IMAGE_TAG --build-arg RDS_USERNAME= RDS유저이름 --build-arg RDS_PASSWORD= RDS 비밀번호 --build-arg RDS_HOSTNAME= RDS주소 --build-arg RDS_DATABASE= 사용할 데이터베이스 . 

gitAction상에서는 다음과 같이 명세해주어야 합니다.

docker build -t $ECR_REGISTRY/$ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG --build-arg RDS_USERNAME=${{ secrets.RDS_USERNAME }} --build-arg RDS_PASSWORD=${{ secrets.RDS_PASSWORD }} --build-arg RDS_HOSTNAME=${{ secrets.RDS_HOSTNAME }} --build-arg RDS_DATABASE=project4 .

package.json

fastify_address=0.0.0.0 으로 설정해 두어야 합니다.

  "scripts": {
    "test": "tap \"test/**/*.test.js\"",
    "start": "FASTIFY_ADDRESS=0.0.0.0 fastify start -l info -p 80 app.js",
    "dev": "fastify start -w -l info -P app.js"

-p 80 를 사용안한다면 기본값으로 포트는 3000으로 잡힙니다.

RDS에 값 넣기(dev)

create table example (name varchar(10), phone varchar(15), id varchar(10), city varchar(10)); //table생성하기

show tables; //table 조회하기

insert into example(name, phone, id, city) values('홍길동', '010-1234-1234', '102' , '수원'); //데이터 넣기

select * from example;	//데이터 확인

RDS에 값 넣기(staging, production)

set time_zone='Asia/Seoul';

select now();

참조문서

fastify_address 관련

https://github.com/fastify/fastify-cli
For containers built and run specifically by the Docker Daemon, fastify-cli is able to detect that the server process is running within a Docker container and the 0.0.0.0 listen address is set