Bu proje, Sütaş markasının satış verileri üzerinde kapsamlı bir analiz yapmak amacıyla hazırlanmıştır. Power BI kullanılarak oluşturulan raporda, farklı perspektiflerden (Özet, Müşteri, Kategori) satış performansı ve müşteri davranışları incelenmiştir.
Projenin amacı, Sütaş ürünlerinin satış trendlerini anlamak, müşteri segmentasyonlarını analiz etmek ve karar alma süreçlerini destekleyecek görsel raporlar oluşturmaktır.
Projede aşağıdaki veri tabloları kullanılmıştır:
- Kullanıcılar (Users): Müşteri bilgileri, demografik veriler
- Adres (Address): Kullanıcıların adres bilgileri ve şehirleri
- Ürünler (Items): Sütaş ürünleri ve kategorileri
- Siparişler (Orders): Siparişlerin genel bilgileri ve tarihleri
- Sipariş Detayları (OrderDetail): Siparişlerdeki ürün adet ve fiyat bilgileri
- Bölgeler: Türkiye'deki bölgeler ve şehirler bilgisi (harita görselleştirmeleri için)
- Tabloların isimlendirilmesi ve veri türlerinin düzeltilmesi
- Tarih ve saat ayrıştırmaları yapılması (sipariş tarihinden saat çıkarılması)
- Koşullu sütunlar eklenmesi (Hafta içi/Hafta sonu, yaş grupları, cinsiyet)
- Kullanıcı isimlerinin Ad ve Soyad olarak ayrılması
- Gizlenmesi gereken hassas sütunların gizlenmesi
- Tablolar arası ilişkilendirmelerin kurulması
Giriş Sayfası: Proje bilgileri ve sayfa yönlendirmeleri
Özet Sayfa:
Satış adetleri, toplam ciro, müşteri sayısı gibi önemli KPI kartları
Haftasonu ve haftaiçi satış grafiği
Bölgelere göre toplam satış adeti grafiği
Saatlik satış tutarının grafiği
Müşteri Perspektifi:
Tekil, kadın ve erkek müşteri sayıları
Bölgelere göre müşteri sayısı
İstanbul’daki en çok alışveriş yapan ilk 10 müşteri tablosu
Yaş grubuna göre satış grafiği
Kategori Perspektifi:
İstanbul’da yaşayan orta yaş müşterilerin toplam cirosu kategori bazında
