Modelo de machine learning para concessão de crédito, que classifica clientes em duas categorias: bons pagadores ou inadimplentes, com base em dados históricos e variáveis financeiras.
No projeto você encontrará:
• Notebooks separados pelas principais etapas;
• Split dos dados logo no início do projeto;
• Pipelines de pré-processamento;
• Avaliação dos modelos e métricas;
• Avaliação de negócio no contexto de crédito (KS2 dos scores, comparação financeira de modelos);
• Documentações resumindo os principais pontos dos processos.