抖音，小红书内容互动数据获取

由于平台的限制，自己发布的视频/笔记的互动数据，无法通过API接口获取，为了实现对内容效果的有效追踪，我通过一些简单的爬虫来对数据进行下载，清洗，导入，最终可以看到发布的内容的互动数据每天的增长情况。

作用

自动抓取抖音，小红书创作者中心里的每条视频的播放，完播，点击，2s跳出，播放时长，点赞，分享，评论，收藏，主页访问，粉丝增量等数据

基础设置

在project_config文件夹的project.py中，设置好对应的路径，通常用默认的就可以。

获取缓存文件（pkl文件）

• 如果已经有了，请直接复制到pkl文件夹中，命名方式
  • 抖音：douyin + _ + 其他任意字符（最好是账号名），如douyin_123456.pkl
  • 小红书：xhs + _ + 其他任意字符（最好是账号名）, 如xhs_123456.pkl
• 如果没有pkl文件，直接运行main.py, 第一次需要扫码登录，登陆后回到代码界面输入回车，即可继续。然后把pkl文件剪切到pkl文件夹

用法

安装requirements.txt

• pip install requirements.txt

直接运行main.py即可

• 如果只是仅仅对抓取抖音和小红书后台内容有兴趣，直接运行spiders文件夹下的douyin.py或xhs.py即可。

数据处理部分，在data_processing文件夹中

• 可以先从后台下载对应的excel文件，清空标题以外的内容，命名为yesterday.xlsx
• 系统会自动下载data.xlsx,并在处理完后，自动将data.xlsx命名为yesterday.xlsx

有不明白的可以加群聊，大家多互动