https://github.com/codedthemes/berry-free-react-admin-template
https://github.com/cglusky/docker-django-react
Este proyecto calcula el tiempo que una micro tarda en viajar entre diferentes paraderos. Utiliza una arquitectura basada en Docker con un backend en Django y flask para la api encargada de hacer las predicciones y un frontend en React, todo servido detrás de NGINX. La idea es mantener todo el stack en un solo repositorio para facilitar su uso. Este proyecto se compone de ideas tomadas de múltiples tutoriales, hilos de foros y documentación oficial. Nada original aquí.
Por favor, revisa requirements.txt y package.json para más detalles.
- python 3.12 via docker: python:3.12-alpine3.20
- Django
- Django Rest Framework
- Pymongo
- Django-cors-headers
- Requests
Se ocupo una imagen docker, en especifico: intel-optimized-tensorflow
- Flask
- Flask-cors
- Requests
- Tensorflow
- Node via docker: node:22.2.0-alpine3.20
- Docker alpine: nginx:1.27-alpine3.19-slim
| Container | Service | Host Port | Docker Port |
|---|---|---|---|
| taller-dashboard-django | django | 8000 | 8000 |
| taller-dashboard-react | react | 3000 | 3000 |
| taller-dashboard-db(No lo uso aun) | db | 5432 | 5432 |
| taller-dashboard-nginx | nginx | 8080 | 80 |
| Tensorflow | flask | 5000 | 5000 |
Construir los contenedores
$> docker-compose build
Levantar los contenedores
$> docker-compose up
Bajar los contenedores
$> docker-compose down
Ver los logs por nombre de servicio.
$> docker-compose logs <service-name>
Entrar a la shell del contenedor especificado (debe estar en ejecución).
$> docker exec -it <container-name> sh