このプロジェクトは、TensorFlowで学習したモデルをTFLiteに変換し、Androidアプリ上で動作させたものです。
「社会問題を解決するAI」というテーマの[人工知能]授業プロジェクトの一環として開発しました。
主に一人暮らしの方を対象に、食材管理を支援するためのAI冷蔵庫アプリを開発しました。
ユーザーが食材の写真を撮影すると、AIが自動で材料を識別してリストに登録し、登録された食材を基にレシピを推薦します。(外部API通信:Retrofit使用)
- 📷 食材の写真を撮影し、AI(TFLiteモデル)が自動認識
- 📝 認識された食材をリストに自動登録
- 🍳 登録された食材に基づき、レシピを自動推薦
- 🌐 外部レシピAPIと連携(Retrofit)
- Kotlin
- Android (XMLレイアウト)
- TensorFlow Lite (TFLite)
- Retrofit (外部API通信)
이 프로젝트는 TensorFlow로 학습한 모델을 TFLite로 변환하여 Android 앱에서 작동하도록 만든 프로젝트입니다.
"[사회문제를 해결할 수 있는 AI]"라는 주제의 [인공지능] 수업 프로젝트로 진행되었습니다.
주로 자취생을 대상으로 하여, 식재료 관리와 레시피 추천을 지원하는 AI 냉장고 앱을 개발했습니다.
사용자가 음식 재료 사진을 찍으면 AI가 자동으로 재료를 인식하여 리스트에 등록하고, 등록된 재료를 기반으로 레시피를 추천합니다. (Retrofit을 통한 외부 API 통신)
- 📷 음식 재료 사진 촬영 및 AI(TFLite 모델) 자동 인식
- 📝 인식된 재료를 리스트에 자동 등록
- 🍳 등록된 재료를 바탕으로 레시피 추천
- 🌐 외부 레시피 API 연동 (Retrofit)
- Kotlin
- Android (XML 레이아웃)
- TensorFlow Lite (TFLite)
- Retrofit (API 통신)