Este add-on analiza todo el vocabulario de un archivo, determina un nivel de dificultad apropiado y resalta automáticamente todas las palabras y frases que están por encima de tu nivel, preparándolas para el programa subs2srs y el add-on movies2anki.
Su objetivo es optimizar tus archivos de subtítulos (.srt) antes de que los proceses con esas herramientas. En lugar de minar frases al azar, este add-on analiza todo el vocabulario, determina un nivel de dificultad para el contenido, y resalta automáticamente las palabras y frases que son genuinamente nuevas para ti. De esta forma, cuando uses subs2srs o movies2anki, ya tendrás el trabajo difícil hecho: saber qué frases vale la pena estudiar.
Este add-on requiere un tipo de nota específico con una plantilla diseñada para mostrar las tarjetas de minado y de contexto correctamente.
Instrucciones de configuración:
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En Anki, ve a
Herramientas > Manejar tipos de nota > Añadir. SeleccionaAñadir: Básicoy dale un nombre, por ejemplo,Mine2Anki Template. -
Selecciona el nuevo tipo de nota y haz clic en
Tarjetas.... -
Copia y pega el contenido de los siguientes archivos en las pestañas correspondientes:
- Anverso: Copia el código de front.html
- Reverso: Copia el código de back.html
- Estilo: Copia el código de styling.css
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Guarda los cambios. ¡Ya estás listo para usar el add-on!
El proceso produce dos tipos de tarjetas optimizadas para diferentes objetivos de estudio:
- Tarjetas de Minado (Aislamiento de Dificultad): Se crea una tarjeta específica cuando una línea de diálogo contiene una palabra que cumple con el criterio de minado. La palabra objetivo se resalta automáticamente, a menudo con la línea anterior como contexto. Ideales para el estudio enfocado.
- Tarjetas de Contexto (Agrupación Inteligente): Las líneas de diálogo que no activan el criterio de minado se fusionan en una única tarjeta interactiva. Permiten navegar entre diálogos con video sincronizado, perfectas para la práctica de listening y la consolidación del contexto.
A diferencia del minado tradicional, este sistema no busca simplemente palabras "difíciles", sino que utiliza una lógica de clasificación para identificar vocabulario genuinamente nuevo para el estudiante.
El sistema se basa en una base de datos que combina las listas de Oxford 3000/5000 con 30,000 palabras de la lista de frecuencias COCA. Cada palabra tiene dos niveles de dificultad asignados:
core_level(Nivel Básico): El significado más común de una palabra. (Ej: shape como "forma" - A2).advanced_level(Nivel Avanzado): Usos más complejos o idiomáticos. (Ej: to shape an opinion - B2).
El add-on sigue un proceso automático para decidir qué minar:
- Paso 1: Detectar Nivel de Contenido. Analiza el
advanced_levelde todas las palabras de la película para definir su dificultad general (ej: la película Coco es calificada como B2). - Paso 2: Establecer Nivel Objetivo. Define el nivel de aprendizaje del estudiante un escalón por debajo (para un contenido B2, el objetivo es B1).
- Paso 3: Aplicar la "Regla de Oro". El add-on solo resalta una palabra si su
core_leveles superior al nivel objetivo del estudiante.
Ejemplo práctico: En "Coco" (contenido B2, nivel objetivo del estudiante B1), aparece la palabra "spirit". Su
core_level(significado "espíritu") es A2. Como A2 no es superior a B1, no se mina. Pero si apareciera la palabra "seize" (core_levelB2), sí se minaría, porque B2 es superior a B1.
Este método se centra en vocabulario verdaderamente nuevo y evita la repetición de palabras cuyo significado básico ya conoces.
La clasificación también se apoya en:
- Verbos Frasales: Una base de datos de phrasal verbs de un proyecto de código abierto.
- Lista de Exclusión (EasyWords.txt): Contiene todas las palabras de los mazos de Refold: "RefoldIngles-milv2.0.0" y "Refold English Reading v1.0.2".