Product-Classification-for-EE5327701

注意事項

所有內容與操作皆在 get-categories.ipynb 中執行。

需求安裝

首先，請安裝必要的套件，這些套件列在 requirements.txt 中。使用以下指令安裝所有必要的依賴：

pip install -r requirements.txt

商品名稱分配表

ID	Start	End	Count
M11115092	0	28570	28570
M11315070	28571	57141	28570
M11315090	57142	85712	28570
M11315102	85713	114283	28570
M11315104	114284	142854	28570
M11202145	142855	171425	28570
M11207510	171426	199996	28570
M11207511	199997	228567	28570
M11207522	228568	257138	28570
M11302154	257139	285709	28570
M11203437	285710	314280	28570
M11307002	314281	342851	28570
M11307310	342852	371422	28570
M11307322	371423	399993	28570
M11307510	399994	428564	28570
M11207315	428565	457135	28570
M11207319	457136	485706	28570
M11307319	485707	514277	28570
M11307425	514278	542848	28570
M11307514	542849	571419	28570
M11207310	571420	599990	28570
M11207424	599991	628561	28570
M11215093	628562	657132	28570
M11352032	657133	685703	28570
F11309002	685704	714274	28570
M11202222	714275	742845	28570
M11207408	742846	771416	28570
M11302124	771417	799987	28570
M11307123	799988	828558	28570
M11307132	828559	857129	28570
M11215004	857130	885700	28570
M11215006	885701	914271	28570
M11207301	914272	942842	28570
M11207814	942843	971413	28570
M11203419	971414	999999	28585

修改資料與來源

根據以上分配表，將以下程式中的 Start, End 替換成你被分配到的 Start, End，來取得需要處理的商品名稱:

p_names = p_names[Start: End]

執行程式並取得分類結果

在程式中，將 tokenizer, model, p_names, categories, top_k=top_k 依序傳入 get_category() 函數以取得分類結果。具體的函數使用方法如下：

你可以通過設定 top_k 來取得前 n 個最相關的類別。

top_k = 3
result = get_category(tokenizer, model, p_names, categories, top_k=top_k)

儲存結果

將分類結果保存為 CSV 檔案。檔案以學號(若有英文請以大寫為主)命名：

df_expanded.to_csv('你的學號_categories.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

分析結果

將class_1分析結果保存為 PNG 檔案。檔案以學號(若有英文請以大寫為主)命名：

class_1_distribution = df_expanded['class_1'].value_counts()

plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=300)
plt.pie(class_1_distribution, labels=class_1_distribution.index, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=plt.cm.Paired.colors)
plt.title('class_1 distribution')
plt.axis('equal')
plt.savefig('你的學號_distribution.png', dpi=300) 

完整流程總結

1. 安裝必要的套件。
2. 修改資料來源以取得分配範圍內的商品名稱。
3. 使用 get_category() 進行分類，設置 top_k。
4. 保存分類結果為 CSV 檔案。
5. 分析 class_1 結果並保存分布圖為 PNG 檔案。