Python Clase 11: Un Día como Programadores

Hoy vamos a simular lo que hace PyCharm por nosotros. Ahora que puedes hacer esto, te animo a investigar más sobre los entornos virtuales de Python usando un tutor de IA para expandir tus conocimientos.

1. Abrir la terminal de Git Bash o terminal en Linux.

   Si estás en Windows, ábrela como administrador. Sino, no se podrán realizar los siguientes pasos.

2. Creamos una carpeta o directorio:

   mkdir python-final

3. Entramos en ella:

   cd python-final

4. Iniciamos el repositorio:

   git init

5. Creamos un archivo:

   touch finales.py

6. Abrimos VSC (Visual Studio Code):

   code .

7. En la terminal, ingresamos el comando para saber la versión de Python que tenemos instalada:

   python -V
   python3 -V

8. Creamos el entorno virtual en Python:

   python3 -m venv venv # Creamos el entorno virtual

9. Activamos el entorno virtual:

   source venv/bin/activate # Activamos el entorno virtual en Linux
   venv/scripts/activate # En Windows

10. Hacemos actualización del pip de Python:

    python3 -m pip install --upgrade pip # Actualizamos el pip

¿Qué es Pip y por qué lo actualizamos?

Pip es el sistema de gestión de paquetes estándar utilizado para instalar y administrar paquetes de software escritos en Python. Es como una tienda de aplicaciones para Python: te permite buscar, descargar e instalar bibliotecas y herramientas que otros desarrolladores han creado y compartido. Estas bibliotecas son fragmentos de código que puedes usar en tus propios proyectos para agregar funcionalidades sin tener que escribir todo desde cero.

Actualizamos Pip (python3 -m pip install --upgrade pip) por varias razones importantes:

• Acceso a las últimas características: Las versiones más recientes de Pip a menudo incluyen nuevas funcionalidades, mejoras de rendimiento y una mejor gestión de dependencias.
• Corrección de errores: Como cualquier software, Pip puede tener errores. Actualizarlo asegura que estés usando la versión con las correcciones de errores más recientes, lo que puede prevenir problemas durante la instalación de paquetes.
• Compatibilidad: A medida que Python y sus paquetes evolucionan, Pip también necesita actualizarse para mantener la compatibilidad. Una versión antigua de Pip podría tener problemas para instalar o gestionar paquetes más nuevos.
• Seguridad: Las actualizaciones también pueden incluir parches de seguridad importantes para proteger tu sistema de vulnerabilidades.