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News scraping implementation for the analysis of their impact in the fluctuations on the dollar price in Bolivia

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đź’° El dĂłlar paralelo pasĂł de Bs 11 a Bs 20 en solo 9 meses.

Me puse el sombrero de Analista y quise entender qué factores lo empujaron.

🔎 Metodología

• Scrapeé >4 000 titulares de medios bolivianos
• Alineé cada noticia con el precio USDT/BOB (fuente p2p.army) y el tipo oficial del BCB
• Clasifiqué entidades, partidos y temas con un LLM local (DeepSeek) solo 1500 noticias por el momento • Modeleé el spread % y lo visualicé en un dashboard Power BI interactivo

📊 4 periodos clave

1. Estabilidad frágil (Sep 24-Feb 25) — incremento de sólo +5,6 %
2. Primer punto crítico (Mar-Abr 25) — pánico por escasez de diésel (+12 %)
3. Golpe sísmico (May 25) — conflicto político ➜ pico de Bs 20 (+29 % en 1 sem)
4. Mejoría? — Regulación fintech (D.S. 5384) y elecciones de Ago 25 marcarán la tendencia

đź’ˇ Hallazgos

  • El volumen de noticias sobre crisis de combustibles anticipĂł saltos del dĂłlar con 2-3 semanas.
  • Conflictos sociopolĂ­ticos están aumentando la volatilidad más que los anuncios de medidas econĂłmicas.
  • De los 161 dĂ­as transcurridos hasta la fecha las noticias mencionan las palabras marchas, bloqueos, paros, conflictos, enfrentamientos en 85 dĂ­as diferentes y un total de 271 ocasiones.

🚀 Explora el dashboard y el código

Link al Repo en Github — comentarios bienvenidos.

¿Qué otro driver crees que influirá en el tipo de cambio este 2025?
👇 ¡Te leo en comentarios!

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