Skip to content

В нашем распоряжении датасет, содержащий информацию о клиентах банка «Метанпром». Банк располагается в Ярославле и областных городах: Ростов Великий и Рыбинск. Проанализируйте клиентов регионального банка и выделите сегменты клиентов, которые склонны уходить из банка.

Notifications You must be signed in to change notification settings

bogni1980/Customer-Churn-Analysis.

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

В нашем распоряжении датасет, содержащий информацию о клиентах банка «Метанпром». Банк располагается в Ярославле и областных городах: Ростов Великий и Рыбинск.

ЗАДАЧИ ПРОЕКТА

Проанализируйте клиентов регионального банка и выделите сегменты клиентов, которые склонны уходить из банка.

  • Проведите исследовательский анализ данных, определите все значимыепризнаки отточности (интервалы значений характеристик, которые связаны сповышенным оттоком, сравните портреты типичных клиентов, которыесклонны и не склонны уходить из банка и т.д)

  • Сформулируйте и проверьте статистические гипотезы.

Проверьте гипотезу различия дохода между теми клиентами, которые ушли и теми, которые остались.

Сформулируйте и проверьте статистическую гипотезу относительно представленных данных, которая поможет внести ясность в исследование

  • Объединяя признаки отточности, сформируйте сегменты, отберите из них лучшие и дайте по ним рекомендации

ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

Проанализировать клиентов регионального банка и выделить сегменты клиентов, которые склонны уходить из банка

Описание датасета

/datasets/bank_scrooge.csv

Колонки:

  • USERID — идентификатор пользователя,
  • score — баллы кредитного скоринга,
  • city — город,
  • gender — пол,
  • age — возраст,
  • equity — количество баллов собственности
  • balance — баланс на счёте,
  • products — количество продуктов, которыми пользуется клиент,
  • credit_card — есть ли кредитная карта,
  • last_activity — активный клиент,
  • EST_SALARY — оценочный доход клиента,
  • сhurn — признак оттока.

ВЫВОДЫ

Проведенное исследование показало, что между оттоком клиентов и некоторыми параметрами существует устойчивая корреляция, тогда как другие параметры практически не влияют на отток. К параметрам, влияющим на отток, относятся:

  • оценка объектов собственности клиента: чем выше оценка собственности, тем больше процент отточных клиентов;
  • скоринговый рейтинг клиента: из банка уходили клиенты со скоринговым баллом не ниже 825, а клиенты с более высоким скоринговым рейтингом показывали более высокий процент оттока; -количество продуктов, которыми пользуется клиент: клиенты, использовавшие 4 продукта, уходили из банка намного чаще, чем другие;
  • вность пользователя: более активные клиенты покидали банк чаще, чем менее активные; -пол пользователя: мужчины намного сильнее склонны уходить из банка, чем женщины;

Выявили интервалы значений характеристик, которые связаны с повышенным оттоком, это:

  • баллы кредитного скоринга в диапазоне от 825 до 940;
  • возраст от 25 до 35, от 48 до 60;
  • баланс на счёте от 800 тыс. до 35 000 000 скорее всего это связано с переходом из регионального в более крупный банк;
  • оценочный доход клиента от 100 тыс. до 200 тыс.. Портрет склонного к уходу клиента:
  • склонные к уходу жители Ярославля,
  • мужского пола,
  • без кредитной карты и достаточно активный. Мы провели сегментацию двумя способами сегментами где Первый сегмент мы включили признаки оттока клиентов не учитывая возраст, во второй мы выбрали группу с признаками надежности клиента, и в третью это клиенты по портрету оттока, также учитывая что у нас есть фактически готовые сегменты, провели сегментацию клиентов на основе данных о количестве потребляемых продуктов. В первом случае сегментация была проведена скорее для выявления слабых сторон и естественно сегмент с лучшими характеристиками это: Второй сегмент:
  • Пол: любой
  • Возраст: от 35 до 48
  • Город: любой
  • Оценка объектов собственности: до 5
  • Скоринговый рейтинг: до 825 и от 940
  • Количество используемых продуктов: до 3
  • Наличие кредитной карты: неважно
  • Пользовательская активность: неважно
  • Оценочный доход: от 200000

с :

  • Размер второго сегмента: 577
  • Число отточных клиентов в первом сегменте: 32
  • Процент отточных клиентов в первом сегменте: 5.545927209705372

Во-втором случае сегмент с лучшим показателями это: Второй сегмент это клиенты с двумя продуктами:

  • Размер второго сегмента:4981
  • основное число клиентов пользуется двумя продуктами - 51.5 %,
  • с двумя продуктами больше клиентов мужского пола;
  • с двумя продуктами также больше клиентов с кредитными картами чем без;
  • активны и не склонны к оттоку;
  • по баллам кредитного скоринга клиенты с двумя продуктами — от 800 до 880;
  • для клиентов с двумя продуктами медианный баланс — 500000;
  • для клиентов с двумя продуктами медианный оценочный доход — 100000;
  • с двумя продуктами — в среднем 3 балла собственности;
  • процент оттока всего 19%
  • больше всего клиентов с двумя продуктами проживает в Рыбинске. К тому же судя про размеру это сегмент является ключевым. Рекомендации:
  • информировать о новых доступных банковских продуктах; -для клиентов, получающих зарплату на карту другого банка - предложить льготные условия для перевода зарплаты в наш банк;
  • предложить повышенный.

Но в то же время в ходе исследования мы обнаружили что клиенты с высокой оценкой дохода и балансом склонны к оттоку. Предлагается дополнительно ввести новые инвестиционные программы для клиентов с высоким доходом. А также не стоит перегружать клиентов количеством продуктов. Необходимо держать баланс на 2-3 продуктах

About

В нашем распоряжении датасет, содержащий информацию о клиентах банка «Метанпром». Банк располагается в Ярославле и областных городах: Ростов Великий и Рыбинск. Проанализируйте клиентов регионального банка и выделите сегменты клиентов, которые склонны уходить из банка.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published