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K-Digital Training : "빅데이터 기반 AI 응용 솔루션 개발자 전문과정"

기간

2021.06.21 ~ 2021.12.13

요소 기술

m1. Programming
m2. 분석라이브러리 활용
m3. 통계
m4. 선형대수
m5. 데이터베이스 구축 및 활용
m6. 머신러닝 알고리즘 이해 및 활용
m7. ML 모델 성능 평가
m8. 머닝러닝 응용
m9. 딥러닝 이해
m10. 딥러닝 응용
m11. 웹서비스 이해
m12. 리눅스 활용
m13. docker 이해 및 활용
m14. aws 이해 및 활용

프로젝트

p1. 유통 빅데이터 분석 및 솔루션
p2. 기업 특화 솔루션
p3. 공모전 과제
- 21년 한국어 도서 말뭉치를 활용한 인공지능 서비스 공모전 최우수상 수상 - "문해력 향상 프로그램"
- 21년 AI 모델 개발 경진대회 2위 수상 - "소아흉부 폐질환 진단 및 분류"

프로젝트 발표 영상 : https://www.youtube.com/channel/UCOlMZP-QJc0sWC2T0Rg2ZfA

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 133 Commits
programming		programming
딥러닝알고리즘 구현		딥러닝알고리즘 구현
딥러닝응용		딥러닝응용
머신러닝알고리즘 이해 및 활용		머신러닝알고리즘 이해 및 활용
머신러닝응용		머신러닝응용
모델성능평가		모델성능평가
분석라이브러리활용		분석라이브러리활용
웹서비스이해		웹서비스이해
통계		통계
README.md		README.md
dl_classifying_movie_reviews.ipynb		dl_classifying_movie_reviews.ipynb
dl_classifying_newswires.ipynb		dl_classifying_newswires.ipynb
dl_intro_convnets.ipynb		dl_intro_convnets.ipynb
dl_introduction_to_gans.ipynb		dl_introduction_to_gans.ipynb
dl_object_detection.ipynb		dl_object_detection.ipynb
dl_overfitting_and_underfitting.ipynb		dl_overfitting_and_underfitting.ipynb
dl_predicting_house_prices.ipynb		dl_predicting_house_prices.ipynb
dl_recurrent_neural_networks.ipynb		dl_recurrent_neural_networks.ipynb
dl_using_a_pretrained_convnet.ipynb		dl_using_a_pretrained_convnet.ipynb
dl_using_convnets_with_small_datasets.ipynb		dl_using_convnets_with_small_datasets.ipynb
editmode.jpg		editmode.jpg
jupyter notebook 사용법_guide.ipynb		jupyter notebook 사용법_guide.ipynb
ml_XGBoost_lightgbm_guide.ipynb		ml_XGBoost_lightgbm_guide.ipynb
ml_군집분석_guide.ipynb		ml_군집분석_guide.ipynb
ml_군집분석_고객세그먼테이션_guide.ipynb		ml_군집분석_고객세그먼테이션_guide.ipynb
ml_규제선형모델_guide.ipynb		ml_규제선형모델_guide.ipynb
ml_분류실습_신용카드 사기검출_guide.ipynb		ml_분류실습_신용카드 사기검출_guide.ipynb
ml_분류평가_피마인디언당뇨병예측_guide.ipynb		ml_분류평가_피마인디언당뇨병예측_guide.ipynb
ml_붓꽃 품종예측_guide.ipynb		ml_붓꽃 품종예측_guide.ipynb
ml_앙상블_랜덤포레스트_GBM_guide.ipynb		ml_앙상블_랜덤포레스트_GBM_guide.ipynb
ml_연관성분석_guide.ipynb		ml_연관성분석_guide.ipynb
ml_인코딩_스케일링_guide.ipynb		ml_인코딩_스케일링_guide.ipynb
ml_차원축소_guide.ipynb		ml_차원축소_guide.ipynb
ml_캐글 주택 가격_guide.ipynb		ml_캐글 주택 가격_guide.ipynb
ml_회귀트리_guide.ipynb		ml_회귀트리_guide.ipynb
ml_회귀평가_guide.ipynb		ml_회귀평가_guide.ipynb
numpy_random_guide.ipynb		numpy_random_guide.ipynb
one_hot_encoding.ipynb		one_hot_encoding.ipynb
pandas_ 전처리_guide.ipynb		pandas_ 전처리_guide.ipynb
pandas_날짜_guide.ipynb		pandas_날짜_guide.ipynb
pandas_데이터형식_guide.ipynb		pandas_데이터형식_guide.ipynb
pandas연산_guide.ipynb		pandas연산_guide.ipynb
pandas입출력_guide.ipynb		pandas입출력_guide.ipynb
program_guide.ipynb		program_guide.ipynb
python_정규표현식.ipynb		python_정규표현식.ipynb
recurrent_neural_networks.ipynb		recurrent_neural_networks.ipynb
sequence_processing_with_convnets.ipynb		sequence_processing_with_convnets.ipynb
shortcut.jpg		shortcut.jpg
stat2_guide.ipynb		stat2_guide.ipynb
using_word_embeddings.ipynb		using_word_embeddings.ipynb
web_crawling_기초_guide.ipynb		web_crawling_기초_guide.ipynb
web_crawling_응용_guide.ipynb		web_crawling_응용_guide.ipynb
과제_0622_guide.ipynb		과제_0622_guide.ipynb
네이버감성분석.ipynb		네이버감성분석.ipynb
매직명령어.jpg		매직명령어.jpg
분석용데이터셋_Titanic3_basic.ipynb		분석용데이터셋_Titanic3_basic.ipynb
분석용데이터셋_구매데이터_guide.ipynb		분석용데이터셋_구매데이터_guide.ipynb
시각화1_guide.ipynb		시각화1_guide.ipynb
시각화2_guide.ipynb		시각화2_guide.ipynb
예외처리_guide.ipynb		예외처리_guide.ipynb
케리커쳐.jpg		케리커쳐.jpg
클래스_guide.ipynb		클래스_guide.ipynb
한글Text분석_guide.ipynb		한글Text분석_guide.ipynb
한글wordcloud.ipynb		한글wordcloud.ipynb

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