Levantamento de eventos sobre jornalismo de dados (e áreas relacionadas) realizados no Brasil, com links para materiais apresentados — como slides, sites, códigos e outros recursos. Por enquanto, o resultado tá sendo atualizado mais rapidamente aqui, mas vai ficar melhor.
🎯 Foco: eventos, conferências, oficinas, painéis e encontros relevantes para a comunidade de DDJ no Brasil.
- 'Bootcamp R - do primeiro passo à primeira pauta', por Ana Carolina Moreno, Jade Maré. Links: material 1, material 2
- 'Classificação automática de texto e imagens com modelos de IA de código-aberto', por Adriano Belisario. Links: material 1, material 2
- 'Introdução à raspagem de dados: APIs e dicas para projetos iniciantes', por Henrique Rieger, Michel Gomes. Links: material 1, material 2, material 3
- 'Como entrevistar os piores PDFs do planeta?', por Jonathan Soma. Links: material 1
- 'Só o código salva: como o Python pode te ajudar a fazer investigações', por Judite Cypreste. Links: material 1
- 'Reportagens de dados usando R: atalhos para acessar dados públicos', por Ana Carolina Moreno, Jade Maré, Rafael Pereira. Links: material 1
- 'IA em redações na prática', por Bruno Fávero, Ana Carolina Moreno, Lilian Ferreira, Michel Gomes. Links: material 1, material 2, material 3
- 'Como mostrar problemas sociais sérios a partir de dados', por Fernanda Wenzel, Hélen Freitas, Leandro Melito, Taís Seibt, Thays Lavor. Links: material 1, material 2, material 3, material 4
- 'Como investigar: a educação pública', por Ana Carolina Moreno, Karina Fasson, Paulo Saldaña. Links: material 1, material 2, material 3
- 'Política da seca: como unir jornalismo de dados e trabalho de campo para mostrar ineficácia dos gastos públicos', por Adriana Amâncio, Artur Rodrigues, Carlos Madeiro, Cristiano Martins. Links: material 1, material 2, material 3
- 'Dados humanos: a nova fronteira do jornalismo na defesa dos direitos humanos', por Bárbara Libório, Jeniffer Mendonça, Juliana Mori, Vitória Régia da Silva. Links: material 1, material 2, material 3
- 'Investigando financiadores de desinformação com Python, IA e postgres', por Álvaro Justen. Links: material 1
- 'Empresas e políticos nas Eleições 2024: use os projetos da Abraji em seu trabalho - Sessão 2', por Lucas Maia, Reinaldo Chaves. Links: material 1
- 'Como investigar: eleições municipais e meio ambiente usando o CruzaGrafos', por Álvaro Justen, Bruna Menani Lima, Lucas Maia, Luiz Fernando Toledo, Reinaldo Chaves. Links: material 1
- 'Voto informado: LAI na prática para uma cobertura eleitoral efetiva ', por Bruno Morassutti e Taís Seibt, Taís Seibt. Links: material 1
- 'Introdução ao jornalismo de dados para jornalistas freelancers e de pequenas redações', por Bianca Muniz, Rodrigo Menegat. Links: material 1
- 'O impacto da cobertura do feminicídio no Brasil', por Gracielly Bittencourt. Links: material 1
- 'Faça experimentos com programação e jornalismo', por Cindy Damasceno, Heloísa Vasconcelos, Pedro Burgos, Sumaia Villela. Links: material 1
- 'Mudanças climáticas: descubra se sua cidade já foi afetada', por Carolina Dantas. Links: material 1
- 'Dados para investigações sobre delitos ambientais, desmatamento e influência', por Karla Mendes. Links: material 1
- 'Ética e IA: Modos de usar e modos de cobrir', por Bruno Fávero, Gabriel Geiger, Garance Burke. Links: material 1
- 'Como investigar crimes ambientais na Amazônia com o QGis', por Fábio Bispo, Jullie Pereira. Links: material 1
- 'Como o Python pode salvar sua cobertura nas eleições – parte 1', por Danielle Costa, Marina Monteiro. Links: material 1
- 'Jornalismo de dados acessível: como planejar gráficos interativos e informativos para pessoas com deficiência ou baixa visão', por Larissa Pontes, Mariana Clarissa. Links: material 1
- 'Data Storytelling no Jornalismo: como contar uma história com dados além de um gráfico de pizza', por Diana Yukari, Judite Cypreste. Links: material 1
- 'Introdução à programação em R com dados eleitorais', por Ana Carolina Moreno, Cecília do Lago, Geovana Batista. Links: material 1
- 'Mapas Eleitorais com R', por Cecília do Lago, Cedric Antunes, Lucas Gelape, Marco Antonio Faganello. Links: material 1
- 'Transformando áudio e vídeo em dados utilizáveis', por Jonathan Soma. Links: material 1
- 'Como investigar: documentos utilizando IA', por Jonathan Soma. Links: material 1
- 'Google Trends para cobertura eleitoral', por Gabriela Caesar, Marco Túlio Pires. Links: material 1
- 'Tableau para jornalistas', por Jorge Surian. Links: material 1
- 'Desvendando deepfakes: ferramentas para auxiliar jornalistas durante as eleições', por Beatriz Farrugia, Daniel Suárez Pérez. Links: material 1
- 'Ferramentas de IA para melhorar o jornalismo sem saber programar', por Camilly Alves, Luiz Fernando Toledo. Links: material 1
- 'Visualização de dados com Flourish', por Graziela França. Links: material 1
- 'Como aplicar inteligência artificial generativa e aprendizado de máquina ao jornalismo', por Cindy Damasceno, Jonathan Soma, Lucas Thaynan, Tshepo Tshabalala. Links: material 1, material 2
- 'Visualizações de dados revelam problemas sociais', por Bianca Muniz, Bruno Fonseca, Diana Yukari, Rodolfo Almeida. Links: material 1, material 2
- 'Saber Python abre portas para novas formas de projeto', por Gabriela Custódio, João Ernane. Links: material 1, material 2
- 'Como colocar tecnologias web, como HTML, CSS e SVGs, a serviço do jornalismo', por Alexandre Cajazeira, Ilica Mahajan. Links: material 1
- 'Planilha: uma grande aliada da análise de dados', por Bianca Muniz. Links: material 1, material 2
- 'Python + R juntos com Quarto: Seus relatórios nunca mais serão os mesmos', por Bianca Muniz. Links: material 1
- 'Analisando dados com ChatGPT', por Lucas Thaynan. Links: material 1
- 'Jornalismo de dados para mudar realidades', por Bianca Muniz, Elena Wesley, Graziela França. Links: material 1
- 'Python para automatização'. Links: material 1
- Dados sem caô: analisando a representatividade de candidaturas eleitorais, por Paulo Mota, Samantha Reis. Links: material 1, material 2
- Bingo dos dados abertos: o maior prêmio é a transparência, por Fernanda Campagnucci. Links: material 1, material 2
- Meu primeiro mapa: trabalhando com dados espaciais, por Alice Adativa. Links: material 1, material 2
- Introdução a análise de dados com Pandas, por Anicely Santos, Juliany Raiol. Links: material 1, material 2
- Quando a planilha trava: trabalhando com bases de dados massivas, por Jailson Pereira. Links: material 1, material 2
- Conheça o Diário do Clima, seu novo aliado na investigação de políticas ambientais, por Ariane Alves, Giulio Carvalho. Links: material 1, material 2
- Jornalismo de dados hoje: experiência e prática, por Adriano Belisário. Links: material 1
- Segurança digital e alternativas às big techs, por Luiz Sanches, Marcelo Sá. Links: material 1
- Mapas e AI: como investigar dados georreferenciados, por Hyury Potter. Links: material 1
- Mudanças climáticas e dados ambientais, por Cesar Diniz, Bárbara Zimbres. Links: material 1
- Kit de ferramentas para defensores da Terra, por Luandro Vieira. Links: material 1
- Do céu ao solo: geojornalismo com dados de queimadas e desmatamento, por Gustavo Faleiros, Juliana Mori. Links: material 1
- 'Jornalismo com R', por Cecília do Lago, Beatriz Milz, Gabriela Caesar. Links: material 1, material 2
- 'Jornalismo com R', por Fernando Barbalho, Gabriela Caesar. Links: material 1, material 2
- 'Estatística para jornalistas', por Renata Hirota. Links: material 1
- 'Jornalismo de Dados com ferramentas Abraji', por Reinaldo Chaves. Links: material 1, material 2
- 'Como usar Python para descobrir uma rede de interesses', por Reinaldo Chaves. Links: material 1, material 2
- 'Técnicas de raspagem de dados e acesso a APIs', por Reinaldo Chaves. Links: material 1, material 2
- 'Emails, relatórios e posts em social media: como automatizar partes chatas da rotina jornalística com Python (intermediário)', por Pedro Burgos. Links: material 1
- 'Precisamos falar sobre estatística: o que jornalistas devem saber', por Renata Hirota. Links: material 1
- 'Do céu ao solo: geojornalismo com dados de queimadas e desmatamento [bootcamp]', por Stefano Wrobleski, Gustavo Faleiros, Juliana Mori. Links: material 1
- 'Como revelar o que está escondido à vista de todos', por Reinaldo Chaves, Juliana Fonteles. Links: material 1
- 'Análise de agrupamentos: encontrando semelhanças usando clusters', por Juliana Marques. Links: material 1
- 'Como garantir seu emprego terceirizando o trabalho para robôs', por Pedro Burgos. Links: material 1
- 'As pessoas falam para você aprender a usar planilhas? Comece por aqui.', por Marco Túlio Pires. Links: material 1
- 'Ciência de Dados (Abertos) no Terminal', por Álvaro Justen. Links: material 1
- 'Pensamento computacional: trabalhando com algoritmos e dados, do início ao fim', por Ana Carolina da Hora. Links: material 1
- 'Gastos públicos federais via API: despesas, contratos e convênios', por Fernanda Campagnucci. Links: material 1
- 'Shop Talk: a cabeça na nuvem e os pés no chão', por Marcelo Soares. Links: material 1
- 'Fugindo do óbvio em coberturas regionais', por Jamile Santana. Links: material 1
- 'Análises espaciais de dados públicos usando o QGIS', por Hugo Nicolau Barbosa de Gusmão. Links: material 1
- 'Software Livre e Código Aberto – você também pode contribuir!', por Paulo Henrique de Lima Santana. Links: material 1
- 'Como lidar com dados eleitorais usando SQLite', por Álvaro Justen, Matt Kiefer. Links: material 1
- 'Explore – corretamente! – os microdados do IBGE [bootcamp]', por Gabriel Assunção, Luna Hidalgo, Pedro Renaux. Links: material 1
- 'Pescando laranjas com rede de arrastão chamada R', por Cecilia do Lago. Links: material 1
- 'Flourish: leve seus projetos de visualização para o próximo nível', por Marco Túlio Pires. Links: material 1
- 'Dataviz x Infoviz: lendo com os olhos', por Rodolfo Almeida. Links: material 1
- 'Comunidade e tecnologia: o poder do conhecimento compartilhado', por Ariane Alves, Emanuele Da Silva Bernardo. Links: material 1
- 'Fazer jornalismo de dados é testar hipóteses: como aplicar o método científico em reportagens', por Daniel Bramatti, Rodrigo Menegat Schuinski. Links: material 1
- 'Como introduzir a LAI na rotina jornalística para construir bases de dados e fortalecer reportagens', por Luiz Fernando Toledo, Maria Vitória Ramos. Links: material 1
- 'Junte-se à força: colaboração nas redes de ciências de dados no Telegram', por Fernando Almeida Barbalho. Links: material 1
- 'Flourish: seu estúdio particular de design interativo', por Keila Guimarães. Links: material 1
- 'Para além dos números: visualização de dados humanista', por Nazareno Andrade. Links: material 1
- 'Processamento de Linguagem Natural: oportunidades para jornalistas', por Victor Longo. Links: material 1
- 'Raspando o Diário Oficial com Python', por Mário Sérgio Oliveira de Queiroz. Links: material 1
- 'Jornalismo de dados 101: aprenda por onde começar', por Natália Mazotte, Sérgio Spagnuolo. Links: material 1
- 'Criando mapas temáticos interativos para a Web com dados abertos e D3.js', por Helder da Rocha. Links: material 1
- 'Interpretando Dados: Se correlação não é causalidade, o que é?', por Jonathan Phillips. Links: material 1
- 'Use o Google Trends para tirar as melhores sacadas', por Keila Guimarães. Links: material 1
- 'Como medir o desempenho da sua matéria usando dados e melhorar o engajamento', por Ana Rocha. Links: material 1
- 'Times de dados e diveRsidade : cases e reflexões das Rladies', por Cecilia do Lago, Renata Hirota. Links: material 1
- 'Algoritmos em pauta: como investigar sistemas de decisão automática', por Daniel Trielli. Links: material 1
- 'Inteligência Artificial para jornalistas', por Marco Túlio Pires. Links: material 1
- 'Aprenda Python analisando os Tweets do nosso presidente', por Fernando Masanori, Judite Cypreste. Links: material 1
- 'Adeus ao editor de planilhas: R + tidyverse [bootcamp]', por Leonardo Sangali Barone, Ana Andrada. Links: material 1
- 'Entre APIs e Crawlers – Como sobreviver quando a informação não está em um .csv', por Lorena Pereira. Links: material 1
- 'Criando seu primeiro grafo: Como usar grafos para entender interações entre usuários', por Janderson Toth. Links: material 1
- 'O editor de planilhas travou, e agora? Entrevistando bases gigantes com SQL', por Felippe Mercurio. Links: material 1
- 'Estatística para leigos: noções básicas', por Renata Hirota. Links: material 1
- 'Jornalismo de dados descomplicado em 6 passos', por Ricardo Fotios. Links: material 1
- 'Saúde em dados: como trabalhar com os sistemas DataSUS', por Raphael Saldanha. Links: material 1
- 'Decifrando sem medo os microdados de educação', por Ana Carolina Moreno. Links: material 1
- 'Fazendo a faxina nos dados com Open Refine', por Natália Mazotte. Links: material 1
- 'Introdução ao R: da instalação ao webscraping de dados', por Gabriela Caesar. Links: material 1
- 'Eleições 2020 e reformas eleitorais: desperte o cientista político em você [bootcamp]', por Lara Mesquita, Guilherme Russo, Gabriela Campos, Rebeca Carvalho. Links: material 1
- 'Como usar gráficos para “descobrir” boas histórias', por Rodrigo Menegat Schuinski, Vinicius Sueiro. Links: material 1
- 'Bots no Twitter', por Pedro Burgos. Links: material 1, material 2
- 'Git(Hub) e projetos colaborativos: os 10 comandos que você precisa saber', por Fernanda Scovino. Links: material 1
- 'Interpretação e Fairness em Machine Learning', por Fernanda Viegas. Links: material 1
- 'Jornalismo investigativo open-source: ferramentas on-line para responder quem, quando e onde', por Adriano Belisário, Barbara Libório. Links: material 1
- 'Deu match: limpando dados com expressões regulares', por Álvaro Justen. Links: material 1
- 'Fatiou, passou: filtrando CSVs de gigabytes no terminal', por Álvaro Justen. Links: material 1
- 'Conheça as bases públicas mais úteis aos jornalistas', por Tiago Mali. Links: material 1
- 'Técnicas simples para trabalhar dados econômicos', por José Roberto Castro. Links: material 1
- 'O mapa mais detalhado das Eleições 2018 que você já viu', por Rodrigo Menegat. Links: material 1
- 'Tá sem ideia de pauta? Google Trends neles', por Keila Guimarães. Links: material 1
- 'Investigando uma rede de desinformação no Facebook: a RFA', por Luiz Fernando Toledo. Links: material 1
- 'Hanna and Ismail: Racial Discrimination In the Housing Market', por Steffen Kühne. Links: material 1
- 'Como se tornar a sua própria “EUquipe” de design interativo', por Keila Guimarães. Links: material 1
- 'Jupyter Notebook: O Bloquinho MegaBlaster do Jornalista de Dados', por Fernanda Campagnucci. Links: material 1
- 'Redes de imagens: Métodos digitais para a análise de conteúdo visual', por André Mintz. Links: material 1
- 'Fátima: a robô do Aos Fatos', por Bárbara Libório. Links: material 1
- 'Proteção de dados pessoais, transparência etc e tal', por Camille Moura. Links: material 1
- 'O que o Google Trends nos ensinou durante essas eleições?', por Keila Guimarães. Links: material 1
- 'Verificando criptograficamente a autenticidade dos e-mails', por Jeremy Merrill. Links: material 1
- 'When Data Isn’t Available: ProPublica’s Facebook Political Ad Collector', por Jeremy B. Merrill. Links: material 1
- '80 ferramentas em 90 minutos', por Natalia Mazotte. Links: material 1
- 'Análise de Texto Jornalístico com IramuteQ', por Max Stabile. Links: material 1
- 'Glória aos Dadoxx: analisando dados eleitorais com SQL', por Cecilia do Lago, Leonardo Ferreira Leite. Links: material 1
- 'A LAI é o lide: como aproveitar a Lei de Acesso para fazer reportagens', por Marina Iemini Atoji. Links: material 1
- 'Processamento da Linguagem Natural e Jornalismo', por Clarissa Castellã Xavier. Links: material 1
- 'Agregador de pesquisas do Jota', por Guilherme Jardim. Links: material 1
- 'Projeto Publique-se', por Tiago Mali. Links: material 1
- 'Democratization: How Data Visualization Can Become an universal language', por Alberto Cairo. Links: material 1
- 'Performance das pesquisas eleitorais no Brasil em 2018', por Neale Ahmed El-Dash. Links: material 1
- 'Google News Training: Open Refine e Google Sheets', por Marco Túlio. Links: material 1
- 'Iluminando o mar de dados: uma introdução a Python para análise de dados', por Caroline Dantas. Links: material 1
- 'Análise de Políticas Públicas', por Manoel Galdino. Links: material 1
- 'Regressão linear? Inferência? Saia do básico pra nunca mais errar em estatística', por Renata Hirota. Links: material 1
- 'Sexy sem ser vulgar: como criar narrativas guiadas por dados atraentes para sua audiência', por Amanda Rossi. Links: material 1
- 'Bonitinho, mas ordinário: As mentiras que contam com #datavis e como não ser enganado', por Alberto Cairo. Links: material 1
- 'Pandas para iniciantes', por Fernando Masanori. Links: material 1
- 'Automatizando tarefas maçantes: um caso prático', por Fernando Masanori. Links: material 1
- 'Mapeamento científico no Google Acadêmico com StArt', por Taís Oliveira. Links: material 1
- Coda.Br – Principal conferência de jornalismo de dados na América Latina, organizada pela Open Knowledge Brasil.
- Coda Amazônia – Extensão regional do Coda.Br com foco em temas socioambientais e realidades da região amazônica. Promove oficinas e debates sobre uso de dados para jornalismo e ativismo local.
- Festival 3i – Evento voltado à inovação no jornalismo, com foco em novas narrativas, sustentabilidade e jornalismo independente
- Cerveja com Dados – Encontros informais e descontraídos da comunidade de jornalismo de dados. A proposta é reunir profissionais e estudantes para compartilhar projetos, experiências e aprendizados — geralmente com uma cerveja na mão.
- Congresso da Abraji – Realizado pela Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo, é um dos principais encontros de jornalismo do país. Inclui trilhas de jornalismo de dados, investigação digital, acesso à informação, entre outros temas.
- Domingo de Dados – Evento dentro do Congresso da Abraji, consiste em um dia de programação dedicada ao jornalismo de dados e suas aplicações práticas.
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