Este repositorio contiene un análisis exploratorio y estadístico detallado sobre la evasión de clientes (Churn) en una empresa de telecomunicaciones. Utilizando Python, Pandas, Seaborn y Matplotlib, se exploran patrones de comportamiento que permiten identificar qué factores influyen en la cancelación del servicio.
Incluye:
Limpieza y procesamiento de datos 📊
Análisis estadístico de variables clave como tenure, charges, servicios contratados y cuentas diarias 🔍
Visualizaciones interpretativas y fáciles de entender 📈
Conclusiones estratégicas y recomendaciones accionables 💡
Este análisis sienta las bases para modelos predictivos de churn y decisiones de negocio basadas en datos.