Bu proje, Kaggle'dan alınan İngiltere Veri Bilimci Maaşları veri setini kullanarak Keşifçi Veri Analizi (EDA) yapmayı amaçlar. Projede veri görselleştirme ve analiz yöntemleriyle, İngiltere'deki veri bilimci maaş trendleri incelenmiştir.
- Amaç: İngiltere'de veri bilimcilerin maaşlarını etkileyen faktörleri anlamak ve maaş trendlerini analiz etmek.
- Kapsam:
- Maaş dağılımlarını analiz etmek
- Şirketlere göre maaş farklılıklarını incelemek
- Konuma göre maaş trendlerini görselleştirmek
- En çok ve en az maaş veren şirketleri belirlemek
- K-Means Kümeleme
-
Programlama Dili: Python
-
Kütüphaneler:
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Sklearn
- K-Means
-
Veri Kaynağı: Kaggle
Veri Seti Adı: İngiltere Veri Bilimci Maaşları
Kaynak: Kaggle)
Sütunlar:
- Şirket: İşe alan şirketin adı.
- Şirket Puanı: Şirketin Glassdoor'daki ortalama puanı.
- İş pozisyonunun adı.
- Konum: Şehir ve eyalet dahil olmak üzere işin yeri.
- Tarih: İşin yayınlandığı veya güncellendiği tarih.
- Maaş: Pozisyon için tahmini maaş aralığı.
- Beceriler: Pozisyon için gerekli beceriler