Questo progetto analizza i dati relativi ai finanziamenti erogati ai comuni italiani tramite avvisi pubblici, con particolare attenzione alla distribuzione geografica e temporale. L’obiettivo è fornire insight utili per comprendere la ripartizione dei fondi sul territorio nazionale.
Analisi_FinComuni.ipynb
– Notebook Jupyter contenente l’analisi dei dati.Documentazione_Tecnica_FinComuni.pdf
– Documentazione tecnica dettagliata in PDF.Documentazione_Tecnica_FinComuni.md
– Versione Markdown della documentazione tecnica.README.md
– File corrente di descrizione del progetto.
- Caricare e pulire il dataset dei finanziamenti ai comuni
- Esplorare statisticamente le principali variabili numeriche
- Analizzare la distribuzione dei fondi per regione
- Convertire correttamente i dati temporali
- Proporre idee per analisi future
Il dataset analizzato si chiama candidature_comuni_finanziate 1.csv
e contiene informazioni su:
- Comune beneficiario
- Importo finanziato
- Data candidatura e data finanziamento
- Avviso e codice CUP
- Regione e provincia
pandas
– Per la manipolazione dei datinumpy
– Per operazioni numerichematplotlib / seaborn
(non ancora inclusi, ma consigliati) – Per visualizzazioni future
- Calcolo delle statistiche descrittive
- Individuazione delle regioni con maggiori finanziamenti
- Conversione efficace delle colonne temporali
- Rappresentazioni grafiche (es. barplot, mappe)
- Analisi temporali tra invio candidatura e finanziamento
- Segmentazione per tipologia di ente e avviso
Progetto sviluppato come esercitazione accademica nell’ambito del corso di Technical Writing / Analisi Dati.
Questo progetto è distribuito con licenza MIT. Sentiti libero di contribuire o riutilizzarne parti.