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📊 Analisi Finanziamenti Comuni Italiani

Questo progetto analizza i dati relativi ai finanziamenti erogati ai comuni italiani tramite avvisi pubblici, con particolare attenzione alla distribuzione geografica e temporale. L’obiettivo è fornire insight utili per comprendere la ripartizione dei fondi sul territorio nazionale.

📁 Contenuto della Repository

  • Analisi_FinComuni.ipynb – Notebook Jupyter contenente l’analisi dei dati.
  • Documentazione_Tecnica_FinComuni.pdf – Documentazione tecnica dettagliata in PDF.
  • Documentazione_Tecnica_FinComuni.md – Versione Markdown della documentazione tecnica.
  • README.md – File corrente di descrizione del progetto.

🚀 Obiettivi del Notebook

  • Caricare e pulire il dataset dei finanziamenti ai comuni
  • Esplorare statisticamente le principali variabili numeriche
  • Analizzare la distribuzione dei fondi per regione
  • Convertire correttamente i dati temporali
  • Proporre idee per analisi future

📦 Dataset

Il dataset analizzato si chiama candidature_comuni_finanziate 1.csv e contiene informazioni su:

  • Comune beneficiario
  • Importo finanziato
  • Data candidatura e data finanziamento
  • Avviso e codice CUP
  • Regione e provincia

🧪 Librerie Utilizzate

  • pandas – Per la manipolazione dei dati
  • numpy – Per operazioni numeriche
  • matplotlib / seaborn (non ancora inclusi, ma consigliati) – Per visualizzazioni future

📈 Risultati Principali

  • Calcolo delle statistiche descrittive
  • Individuazione delle regioni con maggiori finanziamenti
  • Conversione efficace delle colonne temporali

✅ Suggerimenti Futuri

  • Rappresentazioni grafiche (es. barplot, mappe)
  • Analisi temporali tra invio candidatura e finanziamento
  • Segmentazione per tipologia di ente e avviso

🧑‍💻 Autore

Progetto sviluppato come esercitazione accademica nell’ambito del corso di Technical Writing / Analisi Dati.


📜 Licenza

Questo progetto è distribuito con licenza MIT. Sentiti libero di contribuire o riutilizzarne parti.

About

Esercizio per Technical Writing

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