Update development_flow.md

Author: yuta-nakahara

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 1. `__init__`, `set_`, `get_`関数を実装する
    * `__init__`には
-     * `c_`で始まる変数についてはデフォルト値を設定せず，入力を必須にする．
+     * `c_`で始まる変数のうち，他の変数と関連する値（次元等）についてはデフォルト値を設定せず，入力を必須にする．
      * `c_`で始まる変数を用いてパラメータ，ハイパーパラメータの配列サイズを決める．
      * その後，`set_params`と`set_h_params`を呼ぶ．
    * `set_`関数では入力されたパラメータが正しい集合に属しているか（上記のベルヌーイ分布なら$p \in [0, 1]$を満たすかどうか等）を判定する関数を実装する．
+     * 必ず値渡しで変数値を更新し，なおかつ可能な限りin-placeな処理を実現する．
      * `c_`で始まる変数は変更しなくてよく，それに整合しない場合はエラーを返す．
      * 他の変数と独立にその変数が正しいか判定する関数は`bayesml/_check.py`に整理してある．もしそこに見つからない場合は後の人も使えるように`bayesml/_check.py`に追記しておく．ただし，その際は`develop-check`ブランチ上で追記し，中原のチェックを受けてから自分の作業ブランチにマージするようにする．
      * 複数の変数の次元の整合性についてはブロードキャストできるかどうかで判定できる部分はそれに任せる．明示的に次元をそろえたい場合は`bayesml/_check.py`の`shape_consistency`で確認する．使用例は`bayesml/gaussianmixture/_gaussianmixture.py`を参照
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 1. `__init__`, `set_`, `get_`, 関数を実装する
    * `__init__`には
-     * `c_`で始まる変数についてはデフォルト値を設定せず，入力を必須にする．
+     * `c_`で始まる変数のうち，他の変数と関連する値（次元等）についてはデフォルト値を設定せず，入力を必須にする．
      * `c_`で始まる変数を用いてパラメータ，ハイパーパラメータの配列サイズを決める．
      * その後，`set_h0_params`を呼ぶ．
    * `set_`関数では入力されたパラメータが正しい集合に属しているか（上記のベルヌーイ分布なら$p \in [0, 1]$を満たすかどうか等）を判定する関数を実装する．
+     * 必ず値渡しで変数値を更新し，なおかつ可能な限りin-placeな処理を実現する．
      * `c_`で始まる変数は変更しなくてよく，それに整合しない場合はエラーを返す．
      * 他の変数と独立にその変数が正しいか判定する関数は`bayesml/_check.py`に整理してある．もしそこに見つからない場合は後の人も使えるように`bayesml/_check.py`に追記しておく．ただし，その際は`develop-check`ブランチ上で追記し，中原のチェックを受けてから自分の作業ブランチにマージするようにする．
      * 複数の変数の次元の整合性についてはブロードキャストできるかどうかで判定できる部分はそれに任せる．明示的に次元をそろえたい場合は`bayesml/_check.py`の`shape_consistency`で確認する．使用例は`bayesml/gaussianmixture/_gaussianmixture.py`を参照