Wanderlust (World Map Tracker)

Краткое описание проекта

Это веб-приложение, позволяющее путешественникам отслеживать свои поездки и получать рекомендации, планы от ИИ на основе глубокого поиска.

Установка и запуск

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/azekowka/nfactorial.git

2. Переименуйте .env.local.example на .env.local, и вставьте API keys:

   #------------------------------------------------------------------------------
    # AI Providers - Gemini & Groq
    GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY= # https://aistudio.google.com/u/2/apikey
    GROQ_API_KEY= # https://console.groq.com/keys
    #------------------------------------------------------------------------------
    # Search Providers - Tavily & Serper
    SEARCH_API=tavily # options: tavily, searxng, exa
    TAVILY_API_KEY= #
    SERPER_API_KEY=  # Enable video search capability. https://serper.dev/api-key 
    #------------------------------------------------------------------------------
    # Storage Provider - Upstash Redis
    UPSTASH_REDIS_REST_URL="https://something.upstash.io"  # Upstash Redis REST URL
    UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN="" # Upstash Redis REST Token
    
    ENABLE_SAVE_CHAT_HISTORY=true  # enable chat history storage
    NEXT_PUBLIC_ENABLE_SHARE=true  # enable sharing of chat conversations
    #------------------------------------------------------------------------------
    # Auth Provider - Clerk
    NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=
    CLERK_SECRET_KEY=
    #------------------------------------------------------------------------------
    # Map Provider - MapBox
    NEXT_PUBLIC_MAPBOX_TOKEN= # https://console.mapbox.com/account/access-tokens

3. Установите зависимости:

   npm i

4. Запустите проект:

   npm run dev

5. Откройте проект локально:

   http://localhost:3000

Деплоймент

Веб-приложение хостится на Vercel и доступно по следующей ссылке

https://wanderlust-nfactorial.vercel.app

Ссылка на техническое задание (ТЗ)

ю https://nfactorial-group.notion.site/world-map-tracker

Процесс разработки

User попадая на мое веб-приложение онбордится на лаконичном лэндинге, который сделан с помощью UI компонентов Aceternity. Авторизируется в систему через ClerkAuth и редиректится в дэшборд, иначе ему будет отказано в доступе. В дэшборде его встречают карточки с features (одна из них с Тайлер Дерденом):

1. Track Visited Places: Upstash и Redis позволяют сохранять Visited/Want to visit страны, выделяет их разными цветами и позволяет скачать SVG/PNG созданной карты.
2. Туризм LLM путеводитель: Встречает пользователя красивым UI, предлагает выбрать модель из предложенных семейсто Gemini и Groq, использовать Advanced Search (Tavily) с картинками и цитатами источников, сохраняет историю чатов, позволяет скопировать чат и поделиться ссылкой на чат.
3. Animate Travel Map: Поиск стран по ISO коду, отображение хочу/посетил стран на карте от MapBox, выбор emoji самолета, машины, человека которые динамично перемещаются по заданным странам, высчитать пройденную дистанцию, возможность ускорить и замедлить анимацию.

Некоторые компромиссы

• Начну с деплоймента, совершал я его в последний оставшийся день и словил type, eslint, dependencies mismatch errors. От чего в попыхах исправлял деплой, убрал eslint и вручную пулл реквестами из deployment branch фиксил package.json & package-lock.json. В качестве компромисса, я бы предпочел npm run build-ить проект на начальных стадиях, чтобы решать эти проблемы попутно, а не тогда когда все готово =).
• Я не использовал предложеные темплейты из visitedplaces.com, вместо этого создавал карты и визуализацию через MapBox, DataMaps, Three.js, D3.js, Turf.js, с не менее понятной документацией у каждой.
• Из LLM-ок имплементировал Google AI Studio, Groq Console (Meta Llamas), поскольку остальные LLM провайдеры взымают некоторые суммы, но при необходимости можно их добавить, все через AI SDK.
• В чек-листе дополнительно сделать верстку респонсивной для мобильных устройств, добавить Vercel/PostHog Analytics {игнорируйте последние коммиты связанные с имплементацией =)}, привязать домен и ssl сертификат от партнеров Github Education Pack, улучшить SEO-оптимизацию в поисковых engines.

Известные ошибки

• Groq ограничивает запросы, как видно в тексте ошибки: Request too large for model meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct in organization org_01jndhnschebht2mk2kchy7g6p service tier on_demand on tokens per minute (TPM): Limit 6000, Requested 8543, please reduce your message size and try again. Need more tokens? Upgrade to Dev Tier today at https://console.groq.com/settings/billing
• Глубокий поиск с помощью Tavily перестал работать на продакшне, но отлично работает локально (на видео продемонстрировал)

Технический стек

• Frontend: React, Next.js, TypeScript, TailwindCSS, PostCSS, Prettier, Aceternity UI, shadcn/ui
• Backend и БД: Next.js API Routes, Upstash, Redis
• ИИ провайдеры: Gemini (2.0 Flash, 2.0 Flask Thinking Exp., Gemini 2.5 Pro Exp.), Groq (Llama 4 Maverick 17B)
• Карты и Визуализация: MapBox (https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/guides), DataMaps (https://datamaps.github.io/), Turf.js, D3.js, Three.js
• Auth: Clerk