تقنية تحديد المواقف، أو اللي بنسميها "Pose Estimation"، دلوقتي هي واحدة من أهم مشاريع الرؤية الحاسوبية. الفكرة إننا بنستخدم العديد من الأدوات والتقنيات زي "Deep Learning" و"Computer Vision" و"Machine Learning" وغيرها عشان نعرف مواقف الناس أو الأشياء في الصور والفيديوهات. التقنية بتستخدم نماذج مختلفة، زي الشبكات العصبية العميقة، زي الـ CNNs والـ LSTM وشبكات الترميز والتفكيك. النماذج دي بتتدرب على مجموعة من الصور المعروفة، عشان تعرف تحدد المواقف بطريقة صحيحة. بعد التدريب، بنقدر نستخدم النماذج دي عشان نحلل الصور والفيديوهات ونعرف فين الناس أو الأشياء فيها. الدقة بتاعة تقنية "Pose Estimation" بتعتمد على عدة حاجات، زي جودة الصورة أو الفيديو والإضاءة والخلفية والملابس اللي لابسينها الناس. لازم الصورة تكون واضحة ومش فيها ضوضاء عشان نعرف نحدد المواقف بشكل صحيح.

تقنية تحديد المواقف دي ليها استخدامات كتير في مجالات مختلفة. على سبيل المثال، بنقدر نعرف الناس في الوقت الحقيقي، ونتحكم في الروبوتات والعربيات، ونعرف الحركات في الألعاب، ونراقب الأمان، ونحسن التعرف على الوجوه، ونحسن الأفلام المتحركة، والتعرف على حركات الإنسان من اجل نحسن اداء الروبوتات.

باختصار، تقنية تحديد المواقف "Pose Estimation" دي مهمة جدا وبتستخدم في مجالات كتير وفي صناعات مختلفة. ومن المتوقع إنها تتطور في المستقبل وتساعد على تحسين العديد من التطبيقات المتعلقة بها.