G-Series Meta Framework: Structural Responsiveness Without Embedded Intent – Extended Dialogue Analysis G시리즈 메타 프레임워크: 내재된 의도 없이 유도된 구조 반응성 – 대화 기반 해석 확장

This release includes an expanded documentation of the G-series meta-experiments, focusing on structural behavior in the absence of embedded structural responsiveness. In addition to experiment results and meta-analysis, it now incorporates extended dialogue records that clarify how experimental prompts, memory context, and session history collaboratively define structural alignment.

The new dialogue extension (g-series-dialogue-extension.md) details the theoretical reasoning behind treating prompts as alignment mechanisms rather than decision logic, and how knowledge is invoked structurally without memorization. This update reinforces the interpretive layer of the G-series by demonstrating how frameworks without embedded structural responsiveness fail to generate functional divergence, even when structural patterns are present.

이번 릴리즈는 G시리즈 메타 실험의 구조적 분석을 확장하여, 실험 프롬프트와 맥락 자산, 세션 흐름이 어떻게 구조 정렬을 형성하고 해석을 유도하는지를 심화하여 문서화합니다.

추가된 대화 기록 문서(g-series-dialogue-extension.md)는 프롬프트를 결정자가 아닌 정렬 기준으로 다루는 방식과, 지식을 암기 없이 구조적으로 호출하는 메커니즘을 설명합니다. 본 확장은, 구조 반응성이 내재되지 않은 체계가 기능적 분기를 생성하지 못함을 입증함으로써 G시리즈의 해석적 기반을 보강합니다.

G-Series Meta Framework: Structure Without Intent – Extended Dialogue Analysis \ G시리즈 메타 프레임워크: 의도 없는 구조 – 대화 기반 해석 확장

This release includes an expanded documentation of the G-series meta-experiments, focusing on structural behavior in the absence of intent. In addition to experiment results and meta-analysis, it now incorporates extended dialogue records that clarify how experimental prompts, memory context, and session history collaboratively define structure.

The new dialogue extension (g-series-dialogue-extension.md) details the theoretical reasoning behind treating prompts as alignment mechanisms rather than decision logic, and how knowledge is invoked structurally without memorization. This update reinforces the interpretive layer of the G-series by establishing how intent-agnostic frameworks fail to generate function even with observable structure.

이번 릴리즈는 G시리즈 메타 실험의 구조적 분석을 확장하여, 실험 프롬프트와 맥락 자산, 세션 흐름이 어떻게 구조를 형성하고 해석을 유도하는지를 심화하여 문서화합니다.

추가된 대화 기록 문서(g-series-dialogue-extension.md)는 프롬프트를 결정자가 아닌 정렬 기준으로 다루는 방식과, 지식을 암기 없이 구조적으로 호출하는 메커니즘을 설명합니다. 본 확장은, 의도 없이 존재하는 구조가 기능으로 이어지지 않음을 입증한 G시리즈의 해석적 기반을 보강합니다.

G-Series Meta Framework: A Structural Control Experiment on Intent Absence : G시리즈 메타 프레임워크: 의도 부재 조건에서의 구조적 대조 실험

This repository presents a meta-experimental framework based on the G-series, where quantum circuit structures were tested under conditions with foundational experimental assets intentionally removed. Unlike conventional experimental series, this project investigates not how structures produce function, but how structure fails to generate directionality when intent, feedback, and interaction are absent. The failure to induce function becomes itself a demonstration of the dependency on user-provided context and assets.

본 리포지터리는 G시리즈 기반의 메타 실험 프레임워크로, 실험적 기반 자산이 의도적으로 제거된 조건에서 양자 회로 구조의 반응성을 실험한 결과를 담고 있습니다. 이 프로젝트는 구조가 기능을 낳는 조건이 아니라, 의도와 피드백, 상호작용이 결여되었을 때 구조가 방향성을 잃는 양상을 실험적으로 분석합니다. 기능 분기의 실패는 곧 사용자 자산과 맥락 의존성의 존재를 드러내는 반증으로 작용합니다.

Key components:

• G-A to G-F structural experiments with no intent feedback
• Meta-level interpretation of functionless repetition
• Documentation of PiTer's (ChatGPT) operational dependency on user-supplied assets

핵심 구성:

• G-A ~ G-F 구조 실험 (의도 피드백 없음)
• 기능 부재 조건에서의 반복 실험 해석
• 생성형 모델 PiTer의 자산 의존 작동 조건 기록