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aninhamcr/Diabetes-Risk-Predictor

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Diabetes-Risk-Predictor

Desenvolvimento de um modelo classificador explorando a aplicabilidade do algoritmo estatístico de Naive Bayes para a disciplina ET586 - "Estatística e Probabilidade" do CIn-UFPE, com o objetivo de auxiliar no diagnóstico precoce do diabetes.

Integrantes: Ana Maria Cunha Ribeiro, Ana Sofia da Silva Barbosa, Gabriel Valença Mayerhofer, Heitor Riquelme Melo de Souza e Pedro Henrique Santana de Morais

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