Desafio Técnico – DBA Voluntária | Lacrei Saúde

Este repositório contém a resolução do desafio técnico proposto pela Lacrei Saúde para a vaga de voluntariado em Administração de Banco de Dados (DBA). A proposta inclui a modelagem e implementação de uma estrutura de banco de dados para organizar os planos de saúde aceitos pelos profissionais cadastrados na plataforma.

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Objetivo

Desenvolver um modelo de dados que garanta:

• Integridade referencial
• Eficiência em consultas
• Flexibilidade para expansão futura
• Conformidade com a LGPD
• Boas práticas de normalização (até 3FN)

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Propostas Técnicas

🔹 Proposta 1: Modelo Relacional com Tabela de Domínio

• Utiliza uma estrutura tradicional com tabelas normalizadas.
• Inclui uma tabela associativa profissional_plano para representar o relacionamento N:N.
• Vantagens:
  • Alta integridade relacional
  • Facilidade para análises e relatórios
  • Totalmente normalizado
• Desvantagens:
  • Requer junções em consultas
  • Mais tabelas para manter

📁 Arquivos:

• /modelagem/DER_Proposta_1.png
• /modelagem/dicionario_dados_proposta1.xlsx
• /scripts/proposta1_create.sql

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🔸 Proposta 2: Modelo com ENUM e Campo JSONB

• Os planos aceitos são armazenados em um campo jsonb.
• Um enum com os principais planos pode ser usado como referência.
• Vantagens:
  • Flexível e leve para uso em APIs
  • Menos junções
• Desvantagens:
  • Perde integridade referencial
  • Dificuldade para consultas avançadas
  • Baixa manutenibilidade em grande escala

📁 Arquivos:

• /modelagem/DER_Proposta_2.png
• /modelagem/dicionario_dados_proposta2.xlsx
• /scripts/proposta2_create.sql

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Enum vs Tabela de Domínio

Critério	Enum	Tabela de Domínio
Performance	Leve e rápido para leitura simples	Requer junções, mas altamente estruturado
Flexibilidade	Limitado à lista pré-definida	Fácil de expandir sem impacto
Manutenção	Precisa de migração ao alterar	Basta inserir/editar registros
Relatórios	Pouco amigável	Excelente para BI e SQL

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Sobre o uso de jsonb

Quando usar:

• Estruturas semi-estruturadas e flexíveis
• Campos que podem variar de profissional para profissional
• APIs que consomem dados diretamente

Quando evitar:

• Necessidade de integridade e relacionamento entre dados
• Consultas complexas, filtragens e agregações
• Casos com dados altamente estruturados

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Como executar

1. Use o PostgreSQL 13+
2. Execute os scripts em /scripts/ na ordem desejada
3. Visualize os modelos no diretório /modelagem/

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💚 Por que contribuir com a Lacrei Saúde?

A missão da Lacrei me inspira profundamente: promover uma saúde inclusiva, segura e representativa por meio da tecnologia. Como Engenheira de Produção e Analista de Dados, acredito no poder dos dados como instrumento de transformação social. Estou animada para somar forças com um time que une técnica, diversidade e propósito.

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Contato

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