Проект e-learning

RFM анализ аудитории онлайн курса

Общее описание:

Для выполнения анализа необходимо ответить на следующие вопросы.

1. Найти количество студентов, которые успешно сдали только один курс? (Успешная сдача — это зачёт по курсу на экзамене).

2. Выявить самый сложный и самый простой экзамен: найти курсы и экзамены в рамках курса, которые обладают самой низкой и самой высокой завершаемостью.

   завершаемость = кол-во успешных экзаменов / кол-во всех попыток сдать экзамен

3. По каждому предмету определить средний срок сдачи экзаменов (под сдачей понимаем последнее успешное прохождение экзамена студентом).

4. Выявить самые популярные предметы (ТОП-3) по количеству регистраций на них, а также предметы с самым большим оттоком (ТОП-3).

5. Используя pandas, в период с начала 2013 по конец 2014 выявить семестр с самой низкой завершаемостью курсов и самыми долгими средними сроками сдачи курсов.

6. Построить адаптированные RFM-кластеры студентов, чтобы качественно оценить свою аудиторию. В адаптированной кластеризации выбраны следующие метрики: R - среднее время сдачи одного экзамена, F - завершаемость курсов, M - среднее количество баллов, получаемое за экзамен.

Файлы:

assessments.csv — этот файл содержит информацию об оценках в тесте. Обычно каждый предмет в семестре включает ряд тестов с оценками, за которыми следует заключительный экзаменационный тест (экзамен).

• code_module — идентификационный код предмета.
• code_presentation — семестр (Идентификационный код).
• id_assessment — тест (Идентификационный номер ассессмента).
• assessment_type — тип теста. Существуют три типа оценивания: оценка преподавателя (TMA), компьютерная оценка (СМА), экзамен по курсу (Exam).
• date — информация об окончательной дате сдачи теста. Рассчитывается как количество дней с момента начала семестра. Дата начала семестра имеет номер 0 (ноль).
• weight — вес теста в % в оценке за курс. Обычно экзамены рассматриваются отдельно и имеют вес 100%; сумма всех остальных оценок составляет 100%.

courses.csv — файл содержит список предметов по семестрам.

• code_module — предмет (идентификационный код).
• code_presentation — семестр (идентификационный код).
• module_presentation_length — продолжительность семестра в днях.

studentAssessment.csv — этот файл содержит результаты тестов студентов. Если учащийся не отправляет работу на оценку, результат не записывается в таблицу.

• id_assessment — тест (идентификационный номер).
• id_student — идентификационный номер студента.
• date_submitted — дата сдачи теста студентом, измеряемая как количество дней с начала семестра.
• is_banked — факт перезачета теста с прошлого семестра (иногда курсы перезачитывают студентам, вернувшимся из академического отпуска).
• score — оценка учащегося в этом тесте. Диапазон составляет от 0 до 100. Оценка ниже 40 неудачная/неуспешная сдача теста.

studentRegistration.csv — этот файл содержит информацию о времени, когда студент зарегистрировался для прохождения курса в семестре.

• code_module — предмет (идентификационный код)
• code_presentation — семестр (идентификационный код)
• id_student — идентификационный номер студента
• date_registration — дата регистрации студента. Это количество дней, измеренное от начала семестра (например, отрицательное значение -30 означает, что студент зарегистрировался на прохождение курса за 30 дней до его начала).
• date_unregistration — дата отмены регистрации студента с предмета. У студентов, окончивших курс, это поле остается пустым.