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Floolishman量化交易系统专为克服交易中的人性弱点设计,通过算法消除惧怕亏损、害怕盈利回撤等情绪因素。系统提供 复合策略引擎、动态风险管控 和 AI辅助决策 ,助力稳健量化交易(框架结构已做通用设计,目前兼容币安|binance)

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愚公量化交易 - Floolishman

Floolishman 专为克服交易中的人性弱点设计,通过算法消除惧怕亏损、害怕盈利回撤等情绪因素。系统提供 复合策略引擎、动态风险管控AI辅助决策 ,助力稳健量化交易。


📋 功能概览

核心交易功能

  • 多币种监控:支持单币种/全币种模式,灵活切换市场覆盖
  • 智能止损机制
    • ✈️ 移动止盈:波动率驱动止盈线自动上浮
    • 🛑 空间止损:价格偏离阈值立即触发
    • ⏳ 时间止损:持仓超时自动平仓
  • 仓位模式:固定仓位 / 动态仓位(根据市场波动自动调整)
  • 开仓决策引擎:结合技术指标(RSI, EMA等)自动计算最佳点位

高级功能

  • 📈 回溯测试:支持历史 K 线回测,计算胜率/盈亏比/最大回撤
  • 🤖 AI 预测服务:TensorFlow 深度学习模型预测价格趋势(需联系获取)
  • 📊 评分机制:多时间周期策略评分加权择优

⚡ 快速部署

1. 交易所配置

  • 申请币安 API:确保勾选 合约交易权限
    推荐加密方式:ED25519(更高安全性)
  • API申请指南

2. 配置文件(config/bot.yaml)

api:
  encrypt: ED25519
  key: ""
  secret: ""
  pem: ""

3. 启动程序

# Windows
floolishman.exe

# Mac/Linux
chmod +x floolishman
./floolishman

📊 回溯测试系统

拉取数据
go run cmd/tools/cmd.go download --pair ETHUSDT --timeframe 1m --futures --output ./testdata/eth-1m.csv --days 1
# 测试移动止损策略在BTCUSDT的表现
go run cmd/backtesting/main.go 

输出指标清单

  • 策略胜率(Win Rate)
  • 盈亏比(Profit Factor)
  • 最大回撤(Max Drawdown)
  • 夏普比率(Sharpe Ratio)
  • 年化收益率(Annual Return)

🤖 TensorFlow 预测服务

功能特色

  • 🧠 基于 LSTM 神经网络的趋势预测模型
  • 📉 输入特征:价格数据 + RSI/MACD/布林带等技术指标
  • 🔮 输出结果:未来5个时间单位的涨跌概率预测 (完整功能需邮件申请激活)

⚠️ 风险声明

  • 本系统为量化学习项目,严禁用于真实交易
  • 金融市场存在极高风险,使用者需自行承担所有后果
  • 作者不保证策略有效性,不承担任何交易亏损责任

最新更新

🆕 集成策略回测模块
🆕 支持 TensorFlow 模型调用
🆕 优化配置向导文档
🆕 新增动态仓位控制逻辑


📬 技术支持

⚠️ 项目状态公告
由于其他原因,本项目已停止更新维护。如需获取支持或历史版本,请联系:
📧 邮箱:alex.qiubo@qq.com
📱 Telegram:@golantingquer

About

Floolishman量化交易系统专为克服交易中的人性弱点设计,通过算法消除惧怕亏损、害怕盈利回撤等情绪因素。系统提供 复合策略引擎、动态风险管控 和 AI辅助决策 ,助力稳健量化交易(框架结构已做通用设计,目前兼容币安|binance)

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