Floolishman 专为克服交易中的人性弱点设计,通过算法消除惧怕亏损、害怕盈利回撤等情绪因素。系统提供 复合策略引擎、动态风险管控 和 AI辅助决策 ,助力稳健量化交易。
- ✅ 多币种监控:支持单币种/全币种模式,灵活切换市场覆盖
- ✅ 智能止损机制:
✈️ 移动止盈:波动率驱动止盈线自动上浮- 🛑 空间止损:价格偏离阈值立即触发
- ⏳ 时间止损:持仓超时自动平仓
- ✅ 仓位模式:固定仓位 / 动态仓位(根据市场波动自动调整)
- ✅ 开仓决策引擎:结合技术指标(RSI, EMA等)自动计算最佳点位
- 📈 回溯测试:支持历史 K 线回测,计算胜率/盈亏比/最大回撤
- 🤖 AI 预测服务:TensorFlow 深度学习模型预测价格趋势(需联系获取)
- 📊 评分机制:多时间周期策略评分加权择优
- 申请币安 API:确保勾选 合约交易权限
推荐加密方式:ED25519(更高安全性) - API申请指南
api:
encrypt: ED25519
key: ""
secret: ""
pem: ""
# Windows
floolishman.exe
# Mac/Linux
chmod +x floolishman
./floolishman
go run cmd/tools/cmd.go download --pair ETHUSDT --timeframe 1m --futures --output ./testdata/eth-1m.csv --days 1
# 测试移动止损策略在BTCUSDT的表现
go run cmd/backtesting/main.go
输出指标清单:
- 策略胜率(Win Rate)
- 盈亏比(Profit Factor)
- 最大回撤(Max Drawdown)
- 夏普比率(Sharpe Ratio)
- 年化收益率(Annual Return)
功能特色:
- 🧠 基于 LSTM 神经网络的趋势预测模型
- 📉 输入特征:价格数据 + RSI/MACD/布林带等技术指标
- 🔮 输出结果:未来5个时间单位的涨跌概率预测 (完整功能需邮件申请激活)
- 本系统为量化学习项目,严禁用于真实交易
- 金融市场存在极高风险,使用者需自行承担所有后果
- 作者不保证策略有效性,不承担任何交易亏损责任
🆕 集成策略回测模块
🆕 支持 TensorFlow 模型调用
🆕 优化配置向导文档
🆕 新增动态仓位控制逻辑
由于其他原因,本项目已停止更新维护。如需获取支持或历史版本,请联系:
📧 邮箱:alex.qiubo@qq.com
📱 Telegram:@golantingquer