Recomendador de Menús Saludables por Presupuesto

SQL + Streamlit · Dashboard interactivo con lógica de optimización

Este proyecto permite visualizar, filtrar y recomendar combinaciones de alimentos según su precio por porción, categoría y presupuesto disponible. Está construido sobre una base de datos relacional en SQL, con lógica de selección optimizada para ayudar al usuario a maximizar su compra dentro de un presupuesto determinado.

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Funcionalidades

• Visualización de los productos saludables por categoría y supermercado.
• Cálculo automático del precio por porción de cada alimento.
• Recomendador inteligente de menú por tipo de alimento (carbohidrato, proteína, bebida, etc.).
• Optimización para cumplir con el número deseado de alimentos dentro del presupuesto.
• Categorización automática de bebidas con porción estándar (250 ml).

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Cómo usar

1. Clona el repositorio:

git clone https://github.com/tu_usuario/analisis-mercado-dashboard.git

2. Instala las dependencias:

pip install -r dashboard/requirements.txt

3. Ejecuta la aplicación recomendadora:

streamlit run dashboard/menu_recomendador_max_presupuesto.py
streamlit run dashboard/dashboard_productos.py

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Estructura del repositorio

• sql/: Scripts SQL para construir la base de datos relacional
• data/: Exportación CSV desde MySQL con productos y precios
• dashboard/: Aplicaciones de visualización y recomendación en Streamlit
• README.md: Documentación del proyecto

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Captura de pantalla

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Casos de uso potencial

• Educación nutricional con presupuesto limitado.
• Aplicaciones en EPS, bienestar corporativo o mercados comunitarios.
• Prototipo funcional para apps de salud o nutrición consciente.

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👤 Autor

Andrés Felipe Ruiz Hernández
Ingeniero Biomédico | Ciencia de Datos aplicada a salud, nutrición y consumo consciente
📍 Bogotá, Colombia
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