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Développement d’un modèle d’apprentissage automatique pour classifier des images de voyelles manuscrites (a, e, i, o, u) en utilisant un modele de Perceptron Multicouche (PMC).

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abakar12345/Projet-Data-Science

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  1. Titre : Évaluation de l'écriture des voyelles de l'alphabet latin par des élèves du primaire
  2. Description : Ce jeu de données contient 6 303 images des voyelles (a, e, i, o, u) écrites par des élèves du primaire dans le cadre d'une étude d'évaluation de l'écriture des lettres.
  3. Objectif : Le but de ce projet est d'utiliser un Perceptron Multicouche (PMC) pour classer correctement les images des voyelles et évaluer la qualité de l'écriture des élèves.
  4. Attributs : Chaque image est une représentation visuelle d'une voyelle de l'alphabet latin écrite à la main par un élève.
  5. Format des données : Les images sont au format JPG ou PNG et sont étiquetées en fonction de la voyelle représentée.
  6. Source des données : Les images ont été collectées dans le cadre d'une étude menée auprès d'élèves du primaire.
  7. Auteur : Abakar oumar abakar, Layibe Yayibe Narcisse
  8. Licence :domaine public

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Développement d’un modèle d’apprentissage automatique pour classifier des images de voyelles manuscrites (a, e, i, o, u) en utilisant un modele de Perceptron Multicouche (PMC).

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