py-dstnet 基于深度时空网络的异常操作识别算法. 实验环境 tensorflow keras opencv 数据采集说明 算法如果识别N=4类操作,那么需要在datas文件夹下面创建4个子文件夹,分别为: datas/videos/op1 datas/videos/op2 datas/videos/op3 datas/videos/op4 然后对每个行为进行视频采集,放入对应的文件夹即可。 参考数据集:KTH 训练 python model.py