Video Base - 视频生成基础模型

video_base_250210.mp4

项目简介

使用T2V-DiT模型进行文本到视频的生成。项目提供了完整的推理流程和示例视频展示。

功能特性

• 🎬 文本到视频生成
• 🚀 基于ComfyUI的易用界面
• 📱 支持多种视频格式输出
• 🎨 高质量视频生成效果

安装说明

1. 环境要求

• Python 3.8+
• ComfyUI
• 足够的GPU内存（推荐8GB+）

2. 模型下载

从 ModelScope 下载模型文件，并保存到 ./models 目录下。

3. 依赖安装

pip install -r requirements.txt

使用方法

推理运行

1. 确保模型文件已正确放置在 ./models 目录下
2. 启动ComfyUI应用：

python app.py

项目结构

video_base/
├── README.md          # 项目说明文档
├── app.py            # 主应用程序
├── models/           # 模型文件目录
├── assets/           # 示例视频目录
│   ├── media32.mp4
│   ├── media33.mp4
│   └── ...
└── requirements.txt  # 依赖包列表

技术架构

• 模型: T2V-DiT (Text-to-Video Diffusion Transformer)
• 框架: ComfyUI
• 后端: Python
• 前端: Web界面

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注意: 请确保在使用本项目时遵守相关法律法规，不得生成违法或不当内容。