| PyPI |
|
| Conda |
|
| DOI |
|
| License: MIT |
|
Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series.
Oresme Sayıları, 14. yüzyılda Nicole Oresme tarafından incelenen matematiksel serilerdir. Oresme sayıları harmonik seriye ait toplamları ifade eder. İki türü vardır:
- ( \frac{n}{2^n} ) serisi (Oresme'nin orijinal çalışması),
- Harmonik sayılar (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).
Bu sayılar, analiz ve sayı teorisinde önemli rol oynar.
Oresme Numbers are mathematical series studied by Nicole Oresme in the 14th century. Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series. They include two types:
- The ( \frac{n}{2^n} ) sequence (Oresme's original work),
- Harmonic numbers (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).
These numbers play a key role in analysis and number theory.
- Oresme'nin ( \frac{n}{2^n} ) serisi ıraksaklık kanıtları için önemlidir.
- Harmonik sayılar (( H_n )) ise logaritmik büyüme gösterir ve ( n \to \infty ) iken ıraksar.
- Modern literatürde "Oresme numbers" terimi daha çok tarihsel bağlamda kullanılır.
pip install oresmen -U
python -m pip install -U oresmen
conda install bilgi::oresmen -y
mamba install bilgi::oresmen -y- pip uninstall Oresme -y
+ pip install -U oresmen
+ python -m pip install -U oresmenpip install -i https://test.pypi.org/simple/ oresmen -UTerminal:
pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.gitJupyter Lab, Notebook, Visual Studio Code:
!pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git
# or
%pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.gitNote: "\Lib\site-packages\numba_init_.py"
if numpy_version > (2, 0):
msg = (f"Numba needs NumPy 2.0 or less. Got NumPy "
f"{numpy_version[0]}.{numpy_version[1]}.")
raise ImportError(msg)
-->
if numpy_version > (2, 5):
msg = (f"Numba needs NumPy 2.5 or less. Got NumPy "
f"{numpy_version[0]}.{numpy_version[1]}.")
raise ImportError(msg)
import oresmen as on
# Doğrudan erişim (on.main.harmonic_number yerine)
n = 100
hn = on.harmonic_number(n)
print(f"H_{n} = {hn}")
# Enum sınıfına doğrudan erişim
approx_hn = on.harmonic_number_approx(
n,
method=on.ApproximationMethod.EULER_MASCHERONI
)
print(f"H_{n} (Yaklaşık) = {approx_hn}")
# Numba ile hızlandırılmış diziye erişim
sums_array = on.harmonic_numbers_numba(10)
print(f"İlk 10 harmonik sayı: {sums_array}")import oresmen as on
import numpy as np
import numba
import time
import matplotlib.pyplot as plt
# Simple usage example
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(on.harmonic_numbers_numba(500))
plt.title("First 5000000 Harmonic Numbers")
plt.xlabel("n")
plt.ylabel("H(n)")
plt.show()import oresmen
oresmen.__version__import importlib
import inspect
import oresmen as on # Varsa import hatasını yakalamak için
def diagnose_module(module_name):
try:
# Modülü yükle
module = importlib.import_module(module_name)
print(f"\n{' Modül Tanılama Raporu ':=^80}")
print(f"Modül adı: {module_name}")
print(f"Modül dosya yolu: {inspect.getfile(module)}")
# Modülün tüm özelliklerini listele
print("\nModülde bulunan özellikler:")
members = inspect.getmembers(module)
public_members = [name for name, _ in members if not name.startswith('_')]
print(public_members)
# Özel olarak kontrol edilecek fonksiyonlar
required_functions = [
'oresme_sequence',
'harmonic_numbers',
'harmonic_number',
'harmonic_number_numba',
'harmonic_numbers_numba',
'harmonic_generator_numba',
'harmonic_number_approx'
]
print("\nEksik olan fonksiyonlar:")
missing = [fn for fn in required_functions if not hasattr(module, fn)]
print(missing if missing else "Tüm gerekli fonksiyonlar mevcut")
# __all__ değişkenini kontrol et
print("\n__all__ değişkeni:")
if hasattr(module, '__all__'):
print(module.__all__)
else:
print("__all__ tanımlı değil (tüm public fonksiyonlar içe aktarılır)")
except ImportError as e:
print(f"\nHATA: Modül yüklenemedi - {e}")
except Exception as e:
print(f"\nBeklenmeyen hata: {e}")
# Tanılama çalıştır
diagnose_module('oresmen')
# Alternatif olarak doğrudan kontrol
print("\nDoğrudan fonksiyon varlığı kontrolü:")
try:
print("harmonic_numbers_numba mevcut mu?", hasattr(on, 'harmonic_numbers_numba'))
if hasattr(on, 'harmonic_numbers_numba'):
print("Fonksiyon imzası:", inspect.signature(on.harmonic_numbers_numba))
else:
print("Eksik fonksiyon: harmonic_numbers_numba")
except Exception as e:
print("Kontrol sırasında hata:", e)# 1. Alternatif içe aktarma yöntemi
from oresmen import harmonic_numbers_numba # Doğrudan import deneyin
import oresmen as on
# 2. Modülü yeniden yükleme
import importlib
importlib.reload(on)
# 3. Fonksiyonun alternatif isimle var olup olmadığını kontrol
print("Alternatif fonksiyon isimleri:", [name for name in dir(on) if 'harmonic' in name.lower()])# Clone the repository
git clone https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git
cd oresmen
# Install in development mode
python -m pip install -ve . # Install package in development mode
# Run tests
pytest
Notebook, Jupyterlab, Colab, Visual Studio Code
!python -m pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.gitIf this library was useful to you in your research, please cite us. Following the GitHub citation standards, here is the recommended citation.
Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19566.52804
Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. figshare. https://doi.org/
Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. WorkflowHub. https://doi.org/
Keçeci, M. (2025). oresmen (0.1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16634186
Keçeci, Mehmet. oresmen [Data set]. ResearchGate, 2025. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19566.52804
Keçeci, Mehmet (2025). oresmen [Data set]. figshare, 2025. https://doi.org/
Keçeci, Mehmet. oresmen [Data set]. WorkflowHub, 2025. https://doi.org/
Keçeci, Mehmet. oresmen. Open Science Articles (OSAs), Zenodo, 2025. [https://doi.org/](https://doi.org/10.5281/zenodo.16634186)
This project is licensed under the MIT License.