记录使用Docker Desktop本地化部署dify的各种坑。
我的设备配置如下：
1、Windows 11，i5-12500，24GB RAM(后续会同步更新 M1 Macbook Pro 16GB+1T上的配置过程)
2、下载并安装 Docker Desktop 4.38.0
3、根据官网教程，使用 git clone https://github.com/langgenius/dify.git 下载相关内容
1、进入dify下的docker文件夹 cd dify/docker
2、复制环境配置文件 cp .env.example .env
3、启动docker容器 docker compose up -d。这一步大概率是会报什么"... manifest ..."的错误。问题主要出在 docker-compose.yaml 中的版本名称和实际你在docker里能下载到的版本不一致。这时候打开docker desktop，在搜索框输入 <langgenius/dify> ，找到dify-web和dify-api对应的tag（20250218时的结果为->langgenius/dify-web:main，langgenius/dify-api:ed7851a4b3....），用VS Code打开docker-compose.yaml，搜索<1.0.0>，将web:和api:后的值替换为刚刚搜索到的值（或者可以统一改成web:main, api:main），保存。再次运行docker compose -f docker-compose.yaml up -d就会正常开始拉取镜像并运行，完成后可在docker内查看该容器。
首先先根据向导设置管理员账号密码并登陆，这一部份不会有什么问题。进来后，在<设置-模型提供商>里添加模型时会碰到一个坑，即模型添加不上去。我遇到的情况如下：在模型提供商里选择ollama，点击安装，在docker-plugin_deamon-1的输出里可以看到在自动下载相关的python library，最后会卡在[ERROR]init environment failed: failed to install dependencies: signal: killed, ...，然后就进入无限的”下载->安装->安装失败->重试”循环。这里可以参考官方repo下的解决方案[Github]（dify-issue-#12635-kurokobo），在.env中添加PLUGIN_WORKING_PATH=/app/cwd，然后重新运行docker compose up -d，即可正常添加。如果模型需要开放给LAN用户，需要在用户环境变量里添加变量=OLLAMA_HOST，值=0.0.0.0，并重启ollama，dify中添加模型时，模型的url需要填写为http://局域网ip地址:11434，这样模型就可以顺利添加了。
模型是顺利添加了，但此时又会碰到新的问题。官方教程里会建议你从探索里找感兴趣的应用并添加到自己的工作区，这里我添加的是DeepSearch。添加的时候，屏幕右上角会提示一长串报错，打开docker-plugin_deamon-1，提示的报错是/app/internal/db/pgsql.go:259 record not found