🏥 Simulación Hospitalaria con Paradigmas de Programación

Este proyecto simula el flujo de pacientes en un hospital, aplicando tres paradigmas de programación distribuidos.

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💡 Descripción General

Se modela la atención de urgencias de forma realista usando:

• Concurrencia (threading) para el registro de pacientes simultáneos.
• Control de recursos (semaphore) para limitar el acceso a camas disponibles.
• Paralelismo (multiprocessing) para el diagnóstico intensivo de CPU.
• Asincronía (asyncio) para el seguimiento simulado de pacientes vía API.

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⚙️ Tecnologías utilizadas

• Python 3.12+
• threading
• asyncio
• multiprocessing
• random, time, os

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🧠 Paradigmas implementados

Paradigma	Técnica Usada	Aplicación
Concurrencia	threading.Thread	Registro de pacientes simultáneos
Control recursos	threading.Semaphore(3)	Límite de camas disponibles
Paralelismo	multiprocessing.Pool(3)	Diagnóstico intensivo (tipo IA)
Asincronía	async def, await	Seguimiento vía API simulada

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🖼️ Diagrama del sistema

📎 Diagrama de flujo del Hospital.pdf

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📸 Capturas de ejecución

Registro concurrente

Diagnóstico paralelo

Seguimiento asincrónico

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📁 Archivos del Proyecto

• 📜 main.py — Código fuente principal
• 🗺️ Diagrama de flujo del Hospital.pdf — Diagrama del sistema
• 🧾 Practica 1 421040001.pdf — Reporte completo

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✅ Uso ético de IA

Durante la realización de esta práctica se utilizó inteligencia artificial (ChatGPT) como herramienta de asistencia para:

• Diseño inicial del sistema
• Resolución de errores
• Aplicación de paradigmas
• Verificación de requisitos

El uso fue supervisado y documentado de forma responsable, sin sustituir el proceso de aprendizaje.

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✨ Conclusión

El ejercicio permitió aplicar los tres principales paradigmas de programación distribuidos en un caso realista. A través de la simulación, se comprendieron sus ventajas, interacciones y dificultades prácticas.