O campus de Itabaiana da UFS possui diversos pontos de interesse como, bibliotecas, laboratórios, auditórios, secretarias de departamentos, sala de professores, areas de convivência, cantinas, entradas e saídas, estacionamentos, entre outros
Neste sentido o objetivo principal é dado um ponto de partida encontrar o melhor caminho para um ponto de interesse desejado.
Para atingir o objetivo proposto, foram utilizados diversos algoritmos de busca como A*, busca em largura, busca em profundidade, custo uniforme e gulosa pela melhor escolha.
O grafo foi construído usando medidas reais que transcrevem a experiência real de um estudante que deseja se locomover no campus de Itabaiana da UFS.
O primeiro passo é instalar as dependências "de linguages", como o projeto foi desenvolvido em python e JavaTypescript
- Node.js - Como instalar?
- Python & Pip - Como instalar?
Não sabemos ao certo a versão mínima de cada ferramenta então se tiver problemas baixe a versão mais recente disponível. Feito a instalação da ferramentas básicas das linguages (seus interpretadores) segue os passos para execução:
Supondo que o diretório atual é /caminho/do/projeto/backend/ execute:
$ pip install -r requirements.txt
$ python server.py
Supondo que o diretório atual é /caminho/do/projeto/frontend/ execute:
$ npm install
$ npm run start:dev
Obviamente cada parte do projeto (back-end e front-end) deve estar em execução para o devido funcionamento. A ordem importa, para evitar frustações com o front-end execute primeiro o back-end.
Não temos executável e não teremos, boa sorte!