O PANDA – Grupo de Processamento e ANálise de DAdos da UFSCar – reúne alunos de diversos cursos para estudar e praticar Ciência de Dados, conhecer a comunidade e ganhar experiência na área. Nossas atividades incluem:
- Grupos de estudos
- Encontros com empresas
- Realização de minicursos
- Organização de Datathons
- etc
- Documentar projetos e atividades desenvolvidas durante o projeto de extensão
- Compartilhar conhecimentos adquiridos em Ciência de Dados
- Praticar habilidades de análise e visualização de dados com Pandas
Repositório para o planejamento de grupos de estudo de SQL para o semestre 2024/1. Inclui materiais de referência, tópicos de estudo semanais, e práticas associadas.
- Getting Started with SQL, Thomas Nield, Editora O’REILLY
- Getting Started With SQL and BigQuery (Kaggle Workflow)
- Hashtag Programação: Playlist de SQL
Semana 1
- Instalar e aprender uma ferramenta de manipulação SQL (SQLite)
- Comandos de Seleção: SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, DISTINCT, LIMIT
Semana 2
- Funções Matemáticas: COUNT, SUM, AVG, MAX
- Funções de Tempo: strftime (Tracking_global no Kaggle)
- Criação de Tabelas: CREATE, ALTER, DROP, INSERT
- Schemas, Chaves Primárias e Secundárias
Semana 3
- Condicional: CASE, LIKE, HAVING, IN (Pan-Indian Consumer Transaction Dataset no Kaggle)
- Junção: LEFT, RIGHT, INNER JOIN, ON
Semana 4
- Subconsultas e Common Table Expression (WITH) (Global Rice Production Statistics Dataset no Kaggle)
- Reunião: Tutorial de PowerBi (com SQL)
Semana 5
- Prática de PowerBI SQL
- Reunião: PowerBI + Consultas
Semana 6
- Views e Triggers (com novo dataset)
- PowerBI + Consultas
Semana 7
- Alguma coisa prática (definir conteúdo específico)
- Definição de tópicos
- Cada tópico inclui material de leitura, vídeos, prática associada, material complementar
- Uma prática por tópico para ser feita durante a semana
- Reunião semanal para prática