🏥 Advanced Medical PDF Converter

🚀 Конвертируйте медицинские документы в 25 раз быстрее благодаря TREAD оптимизации!

🌟 Ключевые возможности

🔬 Специализация под медицину

• Точность: Оптимизировано для медицинской терминологии
• Форматирование: Сохранение структуры медицинских документов
• Изображения: Высокое качество медицинских иллюстраций
• Таблицы: Точное распознавание медицинских таблиц

🚄 TREAD Оптимизация

• 25x ускорение: Инновационная маршрутизация токенов
• Умная обработка: Приоритизация важных элементов
• Эффективность: Оптимальное использование ресурсов
• Масштабируемость: Поддержка больших документов

📄 Поддерживаемые форматы

• Вход: DOC, DOCX, PPT, PPTX, DJVU, PDF
• Выход: PDF с поиском, DOCX, TXT, HTML
• Изображения: PNG, JPEG, TIFF
• Специальные: Медицинские графики и диаграммы

💡 Инновационные технологии

TREAD Engine

TREAD/
├── Core/
│   ├── TokenRouter     # Маршрутизация элементов
│   ├── Optimization   # Производительность
│   └── Monitoring    # Отслеживание процесса
│
└── Medical/
    ├── TermsDB       # Медицинские термины
    ├── Templates     # Шаблоны документов
    └── Validators    # Проверка точности

Особенности TREAD

• Маршрутизация токенов:

  • Умное распределение ресурсов
  • Приоритизация важных элементов
  • Адаптивные пороги обработки

• Оптимизация:

  • 25x ускорение конвертации
  • Уменьшение использования памяти
  • Эффективная работа на CPU

🛠️ Установка

Через pip (Скоро)

pip install medical-pdf-converter

Системные требования

• Python 3.8+
• Tesseract OCR
• Poppler
• DjVuLibre

Windows

# Установка зависимостей через Chocolatey
choco install tesseract
choco install poppler
choco install djvulibre

Linux

# Установка зависимостей
sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
sudo apt install poppler-utils
sudo apt install djvulibre-bin

📊 Метрики производительности

Скорость обработки

• Базовая: 25 страниц/минута
• С TREAD: 625 страниц/минута
• Пакетная: 1500+ страниц/минута

Точность OCR

• Общий текст: 99.5%
• Медицинские термины: 98%
• Таблицы: 97%
• Диаграммы: 95%

🎯 Целевая аудитория

• 👨‍⚕️ Медицинские студенты
• 👩‍⚕️ Практикующие врачи
• 🏫 Медицинские библиотеки
• 🏥 Медицинские учреждения
• 📚 Исследователи

🔜 В разработке

• 📱 Мобильное приложение
• 🌐 Веб-интерфейс
• ☁️ Облачная версия
• 🤖 API для интеграции
• 📊 Расширенная аналитика
• 🔍 Улучшенное OCR

🤝 Участие в проекте

Мы приветствуем вклад в проект! Особенно:

• 💻 Разработчиков для улучшения TREAD
• 👨‍⚕️ Врачей для улучшения точности
• 🔍 Тестировщиков для проверки результатов
• 📚 Создателей документации

📞 Контакты

• 📧 Email: temurturayev7822@gmail.com
• 📱 Telegram: @Turayev_Temur
• 🌐 LinkedIn: Temur Turaev

📜 Лицензия

Проект распространяется под MIT лицензией. Подробности в LICENSE.