Repositório para implementação de Information Retrieval (a priori, usando BM25) para geração de RAG de prompts de geração de ontologias.
Instale o poetry:
pip install poetry
Daí, execute os seguintes comandos: poetry lock e poetry install. Isso deve instalar todas as dependências necessárias. Ajuste o que precisar no arquivo pyproject.toml, na seção [tool.poetry.dependencies].
Basta rodar poetry run py -m BM25.main do repositório raiz para testar.
Execute poetry run pip install jupyter, daí poetry add notebook --group dev, para permitir que o poetry rode os notebooks no environment gerado.
Por fim, basta poetry run jupyter notebook.