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| 기술 스택 | 주요 활용 및 선택 이유 |
|---|---|
| Java 21 | 장기 지원(LTS, ~2031) 제공, Virtual Thread로 다중 외부 API 호출 최적화 |
| Spring Boot 3.4.4 | Java 21 공식 지원, Virtual Thread 최적화, RestClient 및 Actuator 등 최신 기능 포함 |
| Spring Data JPA | JPA 기반 ORM 구현, Repository로 CRUD 자동화, QueryDSL과의 연계로 복잡한 쿼리 간결 처리 |
| PostgreSQL + PostGIS | 인덱스 최적화로 저장 효율 증가, PostGIS로 대용량 공간 좌표 데이터 처리 가능 |
| Redis | 인메모리 캐시로 실시간 경로 조회 성능 향상, TTL 기반 캐싱으로 멱등성 보장 |
| Docker & Docker Compose | 컨테이너 단위 배포로 확장성 높음, 컴포넌트별 독립 실행 및 관리 용이 |
| GitHub Actions | 코드 푸시 시 자동 CI/CD 실행, GUI 기반 모니터링으로 개발 편의성 향상 |
| QueryDSL | 타입 안전한 DSL 기반 쿼리 작성, 컴파일 타임 오류 검출로 안정성 확보 |
| Naver Cloud Platform | 유연한 배포/네트워크 구성, 한글 문서로 접근성 우수, 컨테이너/레지스트리/Object Storage 연동 용이 |
├── ServerApplication.java
├── 📁auth // 인증, 인가 도메인
│ ├── application
│ ├── dto
│ ├── exception
│ ├── presentation
│ └── support
├── 📁batch // 배치 처리
│ ├── place
│ └── presentation
├── 📁event // 이벤트 도메인
│ ├── application
│ ├── domain
│ ├── dto
│ ├── exception
│ ├── implement
│ ├── persistence
│ └── presentation
├── 📁global // 전역 공통 기능
│ ├── clients
│ ├── config
│ ├── domain
│ ├── presentation
│ ├── support
│ └── util
├── 📁parkinglot // 주차장 도메인
│ ├── domain
│ ├── implement
│ ├── infrastructure
│ └── persistence
├── 📁place // 장소 도메인
│ ├── application
│ ├── domain
│ ├── dto
│ ├── exception
│ ├── implement
│ ├── persistence
│ └── presentation
├── 📁review // 리뷰 도메인
│ ├── application
│ ├── domain
│ ├── dto
│ ├── exception
│ ├── implement
│ ├── persistence
│ └── presentation
├── 📁startpoint // 출발지 도메인
│ ├── application
│ ├── domain
│ ├── dto
│ ├── exception
│ ├── implement
│ ├── persistence
│ ├── presentation
│ └── util
├── 📁subway // 지하철 도메인
│ ├── domain
│ ├── dto
│ ├── exception
│ ├── implement
│ ├── infrastructure
│ └── persistence
└── 📁user // 사용자 도메인
├── application
├── domain
├── dto
├── exception
├── implement
├── persistence
└── presentation
📌 Presentation Layer (presentation)
- 역할: 외부 요청을 받아들이는 API 엔트리 포인트
- 포함 요소:
@RestController,@RequestMapping,@RequestBody등의 어노테이션을 사용한 클래스 - 특징: 외부 변화에 민감하며, 요청/응답 변환, 예외 처리 등을 담당
📌 Business Layer (application)
- 역할: 유스케이스 기반의 도메인 비즈니스 흐름을 처리
- 포함 요소:
Service클래스들, 비즈니스 트랜잭션 관리 - 특징: Implement Layer 간 협력, 흐름 제어 등을 담당
📌 Implement Layer (implement)
- 역할: 실제 기능의 구체적인 구현체
- 포함 요소: 비즈니스 레이어에서 사용하는 로직 구현체
- 특징: 재사용성이 높고, 상세한 도구 로직 존재
📌 Data Access Layer (persistence)
- 역할: 데이터베이스와 직접 연결되어 데이터를 저장, 조회, 수정, 삭제하는 기능을 담당
- 포함 요소:
JpaRepository,JPAQueryFactory등 데이터 접근을 위한 구현체 및 인터페이스 - 특징: DB와의 통신 및 쿼리 실행에 특화
| Type | 내용 |
|---|---|
feat |
새로운 기능 구현 |
chore |
부수적인 코드 수정 및 기타 변경사항 |
docs |
문서 추가 및 수정, 삭제 |
fix |
버그 수정 |
test |
테스트 코드 추가 및 수정, 삭제 |
refactor |
코드 리팩토링 |
ci/cd |
CICD 설정 |
무한 스크롤 쿼리 최적화
- slice 방식의 무한 스크롤 방식과 쿼리 작성 시 fetch join 을 통해서 쿼리 발생을 감소 시켰습니다
- 이 과정에서 QueryDSL 사용을 통해 복잡한 조건의 동적 쿼리를 쉽게 구성하였습니다
Redis 기반 실시간 캐싱 처리
- 외부 API를 활용한 실시간 경로 조회 및 중간 지점 계산 시, 디스크 기반 DB 접근(I/O)을 줄이기 위해 인메모리 NoSQL인 Redis를 도입하였습니다.
- 외부 API 응답을 Redis에 캐싱하고, TTL(Time To Live) 을 적용하여 멱등성 보장 및 중복 호출 방지를 실현하였습니다. 이를 통해 외부 API 호출 횟수 제한 정책에 유연하게 대응할 수 있도록 구성하였습니다.
주소 파싱 시 불필요한 Pattern 객체 생성 제거
- 기존에는
address.split(" ")을 사용하여 첫 번째 지역명을 추출했지만, 이는 내부적으로Pattern.compile()을 통해 정규표현식 객체를 생성하게 됩니다. - 이를
substring()과indexOf()기반으로 변경함으로써 Pattern 객체 생성을 방지하고, GC 부담을 줄여 문자열 처리 성능을 확보하였습니다.
