- Documentação Notion
- Apresentação
- PowerBi
- Bigquery
- SQL
uma gravadora enfrenta o emocionante desafio de lançar um novo artista no cenário musical global. Felizmente, ela tem uma ferramenta poderosa em seu arsenal: um extenso conjunto de dados do Spotify com informações sobre as músicas mais ouvidas em 2023.
A gravadora levantou uma série de hipóteses sobre o que faz uma música seja mais ouvida. Essas hipóteses incluem:
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Músicas com BPM (Batidas Por Minuto) mais altos fazem mais sucesso em termos de número de streams no Spotify.
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As músicas mais populares no ranking do Spotify também possuem um comportamento semelhante em outras plataformas, como a Deezer.
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A presença de uma música em um maior número de playlists está correlacionada com um maior número de streams.
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Artistas com um maior número de músicas no Spotify têm mais streams.
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As características da música influenciam o sucesso em termos de número de streams no Spotify.
O objetivo desse trabalho foi refutar ou confirmar essas suposições, através do tratamento e analise de dados pude chegar a algumas conclusões, o resultado você pode conferir tanto na documentação, quanto no arquivo do powerBi onde coloquei a apresentação e conclusões desse projeto.