El propósito del análisis realizado.
La estructura del proyecto y organización de los archivos.
Ejemplos de gráficos e insights obtenidos.
Desafío Alura Store Con este desafío, pondrás en práctica conceptos iniciales de análisis de datos con Python, utilizando bibliotecas nativas de Python para la manipulación/extracción de archivos y la visualización de datos.
Aplicación práctica del conocimiento Para realizar un análisis eficiente, es esencial comprender la manipulación de datos. El uso de variables permite almacenar y procesar información de manera dinámica, facilitando la extracción y el filtrado de datos.
Las condicionales (if y else) son indispensables para estructurar la lógica de los análisis, permitiendo tomar decisiones basadas en métricas como facturación y valoraciones.
Las funciones ayudan a modularizar el código, haciendo que el análisis sea más organizado y reutilizable. Permiten la creación de rutinas específicas para cálculos y visualizaciones, reduciendo la repetición de código y aumentando la eficiencia.
Las listas son esenciales para manipular grandes conjuntos de datos. En Alura Store, trabajarás con tablas que almacenan productos, precios, valoraciones y mucho más. Además, los bucles (for) se utilizan para recorrer y procesar estos datos de forma optimizada.
Dominar estos conceptos es esencial para convertirse en un analista de datos eficiente. El desafío Alura Store te permitirá aplicar estos conocimientos de manera práctica, analizando información y generando insights para la toma de decisiones.