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Lecture: general topic

• 동국대학교 의생명공학과 발표: 의료데이터 분석가 성장기

• 정해산업보건연구소 발표: IT 활용 건강관리

• 영남대병원 의사과학자 역량 배가 프로젝트 발표: 맞춤형 의학통계지원 소개

• 코드스테이츠 현장의 이야기 선배 Talk 세션 발표: 의학연구지원 소개

• Tidyverse Korea 밋업 발표 발표: 의학연구지원 소개

• 성균관약대 세미나: 약물데이터분석 소개

• 고려의대 예방의학교실 특강: Shiny 활용 의학연구 소개

• Shinykorea 7월 밋업: 창업지원사업 도전기

• 헬리코박터 마이크로바이옴 연구회 발표: Be a data scientist - major actor in the future research

• 대한상부위장관 · 헬리코박터학회 주관 2021 위원회 워크숍: R 활용 공공빅데이터 분석지원

• SBA 아카데미 디지털 인사이트스쿨 온라인 웨비나: 의료데이터분석가 독립 후기

• 성균관의대 학부생 세미나 2022: 의사의 길: 창업경험 공유

• 강동성심병원 CDM 연구활성화 심포지엄: 대학병원 연구자를 위한 통계 지원

• 제18차 대한이식학회 춘계학술대회 심포지엄: Reviewer들을 위한 의학통계

• 서울의대 예과수업: 의학을 위한 수학응용: 의료데이터분석가 성장기

• Shinykorea 밋업: 22년 지원사업 도전기

• 고려의대 예방의학교실 CDM강의: 공통데이터모델(CDM) 소개

• 고려의대 예방의학교실 CDM실습: 공통데이터모델(CDM) 실습

• KAIST ICISTS(SUM; Start Ur Misson) 강연: 의학연구로 사람을 살리다

• 아시아태평양지역 국제보건 국회의원 포럼 디지털 헬스 스타트업 발표: Zarathu 소개

• 2022 융합형 의사과학자 심포지움: 의료데이터분석가 성장기

• 2023 대한심혈관중재학회 하계국제학술대회: Non-Inferiority 연구 시작부터 마무리까지 실전 최적화 훈련

• 2023 연세 심장내과 컨퍼런스: RCT에서 고려할 통계