Plant-disease

Dibuat untuk mengidentifikasi penyakit tanaman pada daun tomat dan daun singkong. Identifikasi dilakukan melalui pengambilan citra daun menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Program di buat dengan mmenggunakan bahasa phyton dan Google Colaboratory sebagai infrastruktur yang digunakan.

Proses pelatihan, validasi, dan pengujian dapat dilakukan pada Google Colaboratory dengan cara memasukkan Dataset berupa gambar yang akan diproses pada pemodelan CNN. Pemodelan CNN pada saat ini hanya menggunakan 3 arsitektur yaitu VGG16, Inception-V3, dan MobileNet. Setelah dilakukan proses pemodelan akan menghasilkan data latih berupa file Tensorflow Lite (*.tftlite). Selanjutnya file data latih dimasukan kedalam Android Studio untuk pembuatan aplikasi android. Pembuatan Aplikasi android bertujuan agar memudahkan kepada petani, peneliti dan lainnya dalam melakukan identifikasi awal penyakit yang terdapat pada tanaman.

Penggunaan Aplikasi

1. Buka Aplikasi Plant Diseases
2. pilih menu yang digunakan, "IDENTIFIKASI DENGAN KAMERA atau IDENTIFIKASI DARI GALERI
3. IDENTIFIKASI DENGAN KAMERA penggunaannya dengan cara mengambil gambar secara langsung pada obyek yang akan diidentifikasi, lalu tekan tombol DETEKSI untuk mengidentifikasi
4. IDENTIFIKASI DARI GALERI pengggunaanya dengan cara menekan tombol PILIH GAMBAR lalu memilih foto yang terdapat pada galeri untuk identifikasi
5. Hasil dari kedua Identifikasi akan muncul dengan nilai probabilitas, serta waktu yang dibutuhkan untuk identifikasi ditampilkan dalam satuan ms

Berikut contoh penggunaannya:

Penyakit Yang Dapat Di Identifikasi

1. Tomat Bacterial spot
2. Tomat Early blight
3. Tomat healthy
4. Tomat Late blight
5. Tomat Leaf Mold
6. Tomat Septoria leaf spot
7. Tomat Spider mites Two spotted spider mite
8. Tomat Target_Spot
9. Tomat Mosaic virus
10. Tomat Yellow Leaf Curl Virus
11. Cassava Bacteial Blight
12. Cassava Brown Streak Disease
13. Cassava Green Mottle
14. Cassava Mosaic Disease
15. Cassava Healty