Fitness Assistant - это персонализированный AI-помощник, созданный для помощи пользователям в достижении их целей в области физической активности и питания. Используя современные технологии и интерактивный подход, приложение предоставляет индивидуальные планы тренировок, анализ питания по фотографиям и мотивационные инструменты.
- Люди, стремящиеся к здоровому образу жизни.
- Начинающие и продолжающие спортсмены.
- Люди, желающие оптимизировать и сбалансировать свой рацион питания.
- Персональные программы: Индивидуально адаптированные планы тренировок с учётом целей, уровня подготовки и ограничений пользователя.
- Подбор активностей с учетом профиля пользователя
- Библиотека упражнений: Подробные описания, инструкции упражнений.
- Отслеживание прогресса: Ведение статистики, динамика тренировок/активностей, графики и отчёты о достижениях.
- Адаптация нагрузки: Автоматическая корректировка тренировочного плана в зависимости от обратной связи и результатов пользователя.
- Анализ фото еды: Использование компьютерного зрения для распознавания продуктов, оценки калорийности и питательной ценности блюд.
- Советы по рациону: Персональные рекомендации по улучшению питания и составлению сбалансированного меню.
- Замена продуктов: Рекомендации по здоровым аналогам для замены менее полезных ингредиентов.
- Достижения и награды: Система геймификации, позволяющая зарабатывать баллы, внутренние соревнования между пользователя и бонусы за регулярные тренировки и правильное питание.
- Визуализация прогресса: Интерактивные графики, статистика, сравнительный анализ результатов.
- Telegram-бот: Основной интерфейс для быстрой и удобной коммуникации с пользователем.
- API: Реализация на базе FastAPI для обеспечения высокой скорости, производительности и масштабируемости.
- Хранение данных: PostgreSQL для структурированных данных и Redis для кэширования, что ускоряет обработку запросов.
- AI/ML модели:
- API LLM: Для ведения естественного диалога, генерации персонализированных рекомендаций и поддержки коммуникации.
- RAG (Retrieval Augmented Generation): Для поиска релевантной информации и формирования расширенных ответов используя Langchain
- Базы данных: Подключение к специализированным базам данных продуктов питания и упражнений для получения актуальной информации.
- Проведение базового интервью для определения уровня подготовки и целей (пол, возраст, вес, рост, уровень активности, опыт).
- Настройка персональных предпочтений и уведомлений.
- Получение индивидуального плана тренировок/активностей и рекомендаций по питанию.
- Мотивационные советы рекомендации.
- Возможность отправки фото еды для анализа.
- Получение оперативной обратной связи и советов.
- Еженедельные и месячные отчёты о прогрессе.
- Корректировка целей и адаптация плана тренировок.
- Получение наград и лидерборд.
- Аутентификация: Надёжная аутентификация через Telegram и, при необходимости, через дополнительные методы (например, двухфакторная аутентификация).
- Резервное копирование: Регулярное создание резервных копий для предотвращения потери данных.
- Активность пользователей: 60% пользователей остаются активными через месяц после регистрации.
- Достижение целей: 70% пользователей достигают поставленных целей.
- Точность распознавания: Распознавание еды по фото с точностью выше 85%.
- Удовлетворенность пользователей: Высокий уровень положительных отзывов и активное участие в сообществе.
- Запуск MVP через Telegram-бота с минимальным набором функций.
- Создание backend FastAPI приложения со взаимодействия с телеграм ботом
- Создания базы данных на Postgresql со взаимодействия с backend
- Расширение аналитики, добавление новых режимов тренировок и углублённой персонализации.
- Внедрение командных соревнований, челленджей и дополнительных социальных функций.
- Интеграция с фитнес-трекерами и дополнительными источниками данных.
- Медицинская ответственность: Приложение не заменяет консультацию врача. Все рекомендации носят информационный характер.
- Форматы ввода: Поддержка только текстовых сообщений и фотографий (на первом этапе).
- Персонализация рекомендаций: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа истории активности и более точного подбора рекомендаций.
- Интерактивное обучение: Внедрение обучающих материалов (видео, статьи, советы) для повышения осведомлённости о правильном питании и тренировках.
- Обратная связь: Встроенная система сбора отзывов для постоянного улучшения функционала и качества рекомендаций.
- Мобильное приложение: В дальнейшем разработка нативных мобильных приложений для Android и iOS для расширения функциональности и удобства пользователей.