Bu projede, TrendyolMilla elbise kategorisindeki ürünlerin yorumları ile ürün özellikleri arasındaki ilişkileri analiz ederek, kullanıcıların ürünlere yönelik memnuniyetini ve hangi ürün özelliklerinin karar verme sürecinde daha etkili olduğunu anlamayı hedefliyoruz.
Proje Bileşenleri:
- Yorumların Metin Analizi ve Trend Tespiti:
Amaç: Kullanıcı yorumları üzerinde yapılan duygu analizi ile genel memnuniyet seviyelerini belirlemek ve hangi özelliklerin öne çıktığını tespit etmek.
Yöntem: Yorumları pozitif ve negatif olarak sınıflandırarak, ürünlere yönelik genel bir duygu analizi yapılır. Kelime bulutları (word cloud) oluşturulup, kullanıcıların hangi kelimeleri daha çok kullandığı incelenir. Bu, kullanıcıların en çok ilgisini çeken veya eleştirdiği ürün özelliklerini anlamak için kullanılır.
- Ürün Özelliklerinin Yorumlarla Etkileşimi:
Amaç: Ürünlerin fiziksel ve stilistik özelliklerinin kullanıcı yorumları üzerindeki etkilerini anlamak.
Yöntem: Bedeni, rengi, kumaşı, modeli gibi ürün özellikleriyle yapılan yorumları ilişkilendirerek, hangi özelliklerin daha çok övüldüğünü ya da eleştirildiğini analiz edilir. Boy, kilo ve beden bilgilerini dikkate alarak, bu faktörlerin ürünlere dair yorumlara nasıl yansıdığını incelenir. Örneğin, kullanıcılar beden uyumsuzluğuyla mı daha çok karşılaşıyor yoksa kumaş kalitesi mi daha çok eleştiriliyor?
- Zaman Serisi Analizi ve Ürün Popülaritesi:
Amaç: Ürünlerin zaman içindeki popülerliğini incelemek ve yorum sayısındaki değişimi anlamak.
Yöntem: Yorum tarihleri üzerinden ürünlerin zaman içindeki popülaritesini takip edilir. Hangi ürünler daha fazla ilgi görüyor ve zaman içinde nasıl bir ilgi artışı veya azalışı gözlemleniyor? Mevsimsel değişiklikler veya yeni koleksiyonlar gibi dışsal faktörlerin, ürün yorumları üzerindeki etkisini incelenir.