对 LL4j/LL4j 的重写

我数学不好，但对神经网络的实现感兴趣。机缘巧合下遇到了 LL4J。 最近硬着头皮将它啃完了。基于自己的一点见解将它改成了一个 gradle 项目，并将分类、训练以及演示的代码分离开来。

虽然已经完全重写了一遍， 但我其实还是对它的原理并不熟悉，重写大多是停留在软工层面的，各种磕磕碰碰。 最近一次测试是达到了 86.46% 的准确度。

关于原版代码

原版代码我整理了一下，放在了 ll4j-huzpsb 中。说明也归在其中。

分类的 Demo 被我重写过了，统一放在了 ll4j-demo 下，目前大多是在 IDEA 中运行。

顺便在看代码的时候留下了些笔记 /w \

重写后的代码

分为三个部分

• ll4j-rt ：基本分类器运行的代码
• ll4j-train ：训练用的代码
• ll4j-demo ：主要用来执行训练和试验

主要是分离了代码，重新抽象，尝试按照函数式的思路重写。 按照 Java 8 的 API Level，将原本一些本来属于高版本的用法替换为 Java 8 的用法。 在计算的部分，用上了 Java 8 Stream API 的多线程，速度提升了。