Skip to content

Semaden/Netflix-Veri-Incelemesi

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

23 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Netflix Veri Incelemesi

Netflix Logo

Bu proje, Netflix verilerinin detayli bir sekilde analizini icerir. Farkli ulkelerdeki Netflix icerik kutuphanelerinin genislikleri ve paket fiyatlari incelenmis, analiz edilen veriler cesitli gorsellestirmelerle desteklenmistir.

Proje Ozeti

  • 65 farkli ulkenin Netflix verileri incelenmistir.
  • Analiz edilen veri setinde hicbir eksik deger (null) bulunmamaktadir.
  • Veriler, ulkelerin toplam kutuphane genisligi, TV sovu ve film sayisi ile temel, standart ve premium paketlerin aylik maliyetlerini icermektedir.

Verinin Genel Yapisi

Veri Setinin Sutunlari (Toplam 7 sutun):

Sutun Adi Veri Sayisi (Non-Null) Veri Tipi
Ulke 65 object
Toplam Kutuphane Genisligi 65 int64
TV Gosteri Sayisi 65 int64
Film Sayisi 65 int64
Aylik Maliyet - Temel ($) 65 float64
Aylik Maliyet - Standart ($) 65 float64
Aylik Maliyet - Premium ($) 65 float64

Veri tipi dagilimi: float64(3), int64(3), object(1)
Bellek kullanimi: 3.7+ KB

One Cikan Bulgular

  • Kayip Degerler: Analiz edilen veri setinde kayip deger tespit edilmemistir.
  • Kutuphane Genisligi: En genis kutuphane sahip ulke Cekya'dir.
  • TV Gosteri Sayisi: En fazla TV gosterisne sahip ulke Cekya'dir.
  • Film Sayisi: En fazla film icerigine sahip ulke Malezya'dir.

Projenin Amaci ve Yontemi

Bu projede, ulkeler arasi Netflix fiyatlandirmalarinin ve icerik cesitliliginin karsilastirilmasi hedeflenmistir. Kesifsel veri analizi (EDA) yontemleri kullanilarak veri incelenmis ve sonuclar gorsellestirilmistir. Calismanin amaci, Netflix'in ulkeler arasi icerik ve fiyat politikasina dair icgoruler sunmaktir.

Kaggle Linki : https://www.kaggle.com/code/hayatcanaydin/farkli-ulkelerdeki-netflix-fiyatlari-analizi

About

Veri Analizi Bootcamp'i icin hazirlanmis olup Netflix verileri incelenmistir.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%