Autor: Kevin Santiago Gutierrez Mendez, Daniel felipe castellanos gelvez
Objetivo: Implementar metodos de Machine Learning y aprendizaje profundo para facilitar la tarea de clasificacion de latidos del corazon mediante segmentos de audio tomados con dispositivos moviles en diversons pacientes.
Dataset: El dataset utilizado fue "The {PASCAL} {C}lassifying {H}eart {S}ounds {C}hallenge 2011" , el cual esta compuesto por archivos de audio de latidos de corazon normales, soplo de corazon, sonidos extra y ruido. El dataset puede ser descargado en el siguiente enlace.
Modelos: CNN (Convolucional Neural Network)
Codigo: https://github.com/DaCeL13/Heartbeats-classification/blob/main/Heartbeats_classification.ipynb
Video: https://youtu.be/LO0feUFsGgw
Repositorio: https://github.com/DaCeL13/Heartbeats-classification/tree/main