문서정보 : 20xx.xx.xx. (원본 20xx.xx.xx. 작성) 작성, 작성자 @SAgiKPJH

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docker run -it --gpus all -p 18081:8080 -d juhyung1021/nvidia_cuda_cpp_vscode_docker_gpupu_programming:12.2.0
# or
nvidia-docker run -it -p 18081:8080 -d juhyung1021/nvidia_cuda_cpp_vscode_docker_gpupu_programming:12.2.0

CUDA_GPUPU_Programming

• Learn And Use CUDA GPUPU Programming
• CUDA GPUPU 프로그래밍에 대해서 익히고 활용한다.

목표

• 00 기본 내용
  • CUDA
  • cuDNN
• 01 CUDA 기본
  • 01 CUDA Printf
  • 02 CUDA Thread
  • 03 CUDA Memory
  • 04 CUDA Error Check
  • 05 CUDA Elapsed
  • 06 CUDA Synchronize
  • 07 CUDA Device Check
  • 08 CUDA Pinned Memory
• : CUDA 프로그래밍 (4) Synchronize
• : CUDA 프로그래밍 (5) Memory Types
• : CUDA 프로그래밍 (6) Device Check
• : CUDA 프로그래밍 (7) Pinned Memory
• : CUDA 프로그래밍 (8) Stream
• : CUDA 활용 (1) 단순 행렬 곱
• : CUDA 활용 (2) Pinned Memory 기법 행렬 곱
• : CUDA 활용 (2) Tiling 기법 행렬 곱
• : CUDA 활용 (1) CUDA Matrix Multuple
• : CUDA 활용 (?) CUDA FFT IFFT 구현
• : CUDA 활용 (?) CUDA cuFFT 활용
• : CUDA 활용 (?) CUDA 네트워크 연산
• : CUDA 활용 (?) CPU vs GPU 연산 비교
• : CUDA 활용 (?) Mandelbrot 가속 구현
• : CUDA 활용 (?) Mandelbrot 가속 구현