Этот датасет включает информацию о 1500 самых прибыльных играх, выпущенных на Steam с 1 января по 9 сентября 2024 года. Данные собраны из различных источников и объединены в один удобный для анализа набор данных. Идея проекта заключается в предоставлении полезной информации для разработчиков игр, аналитиков и исследователей, которые могут использовать этот датасет для понимания рыночных трендов, ценовых стратегий и факторов, влияющих на вовлечённость игроков.
- 🕹 Детали игр: Названия, даты релиза, разработчики и издатели.
- 💰 Продажи и доходы: Количество проданных копий, доход и информация о ценах.
- ⏰ Вовлечённость пользователей: Среднее время игры и пиковые значения активности игроков.
- ⭐️ Оценки и отзывы: Рейтинги и обзоры пользователей.
- 📈 Динамика рынка: Тенденции по продажам, изменения цен и другие метрики.
- Цель: Разработать ценовую стратегию, максимизирующую доход.
- Что сделано: Проведен анализ эластичности спроса и тестирование ценовых стратегий на ограниченном наборе игр.
- Цель: Определить лучшие месяцы для релиза игр для максимизации продаж.
- Что сделано: Разработан календарь релизов на основе сезонных трендов.
- Цель: Изучить успешные модели крупных и инди-издателей для оптимизации разработки и маркетинга игр.
- Цель: Разработать стратегии для увеличения времени игры, что может положительно сказаться на доходах.
- Цель: Повышение качества игр для улучшения отзывов и рейтингов.
-
Влияние цены на доходы
- Максимальный доход: 💵 837,793,356.0 долларов
- Минимальная цена: 0.0 долларов
- Вывод: Более высокие цены часто коррелируют с более высоким доходом, что указывает на высокую ценность игр с высокой ценой.
-
Влияние времени релиза на продажи
- Максимальные продажи: 🛒 30,739,148 копий
- Вывод: Время релиза влияет на количество продаж, особенно в определённые месяцы.
-
Доходы по классам издателей
- AAA: 1,586,598,000.0 долларов
- AA: 1,484,898,000.0 долларов
- Indie: 877,029,700.0 долларов
- Hobbyist: 47,871.0 долларов
- Вывод: AAA и AA издатели генерируют наибольшие доходы, за ними следуют инди-издатели.
-
Оценки и вовлечённость
- Максимальное среднее время игры: ⏳ 296.33 часов
- Вывод: Высокие оценки игр не всегда коррелируют с высоким уровнем вовлечённости.
Этот датасет может быть полезен для:
- 🎮 Разработчиков игр: Понимание рыночных тенденций и поведения игроков.
- 📊 Аналитиков данных: Применение методов анализа, таких как регрессия, кластеризация и прогнозирование временных рядов.
- 📚 Исследователей: Изучение особенностей игровой индустрии и факторов, влияющих на успех игр.
- Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/S2xc/games-on-steam.git
- Перейдите в папку проекта:
cd games-on-steam - Откройте
README.mdдля подробной информации о структуре данных.
- game_name: Название игры
- release_date: Дата релиза
- publisher: Издатель
- developer: Разработчик
- price: Цена (в долларах США)
- copies_sold: Проданные копии
- revenue: Доход (в долларах США)
- avg_playtime: Среднее время игры (в часах)
- review_score: Оценка пользователей
- s2x: Разработчик и аналитик данных.
- Особая благодарность Ali Cem Topcu за предоставленные данные!
Этот проект доступен по лицензии MIT. Вы можете свободно использовать и модифицировать его для своих нужд. Ознакомьтесь с лицензией в файле LICENSE.
Этот проект помогает геймерам, разработчикам и аналитикам понять важные факторы, влияющие на успех игр на Steam. Надеемся, что вы найдете его полезным!
🎉 Спасибо за внимание и удачного анализа данных! 🎉